Table of Contents

Přednášky

Místo barevných hlasovacích papírků můžete použít následující HTML+Javascript aplikaci. Otevřete následující odkaz v prohlížeči na mobilním telefonu: KUI Voting Cards

Stream, záznamy

Přednášky budou zaznamenávány i streamovány.

Slidy

  • Slidy se mohou změnit ještě i těsně před danou přednáškou. Předběžné verze se budeme snažit dát k dizpozici dopředu. Samotné slidy ovšem nejsou postačujícím materiálem ke zvládnutí předmětu. Po přednášce budou slidy ještě aktulizovány, doplněny o pracovní část. Spoiler alert: Varianta s poznámkami vás může připravit o potěšení ze samostatného vyřešení problému, otázky. Nalezení chyb v materiálech (web, slidy) odměníme bonusovými body.
  • Doporučené čtení je průběžně odkazováno během přednášek, viz vždy poslední přednáškový slide. Některé slidy mohou být a budou nahrazeny vysvětlením na tabuli, či demostrací běhu progamu, v materiálech jsou ponechány pro úplnost.
  • Plán přednášek (tabulka níže) bude průběžně aktualizována. Věnujte pozornost nepravidelnostem a přesunu rozvrhů, viz harmonogram. Otázky během přednášky vítány!

Poznámka k pdf dokumentům: Po přednášce jsou aktualizovány, dále se provádí aktualizace v případě nalezené chyby, překlepu atp.

  • *_.pdf obsahuje přednáškové slidy, tak jak byly předneseny
  • *_live_withnotes.pdf dokumenty jsou nejobsažnější, obsahují i note slidy k otázkám položeným během přednášek.
  • *_handout_notes.pdf jsou “flatten” verze, tedy slidy s postupnou animací ukazují pouze konečný stav, vhodné pro on-line poznámky a zápisky.

Plán přednášek

datum č.t. S/L náplň
20.02.2025 1 S Úvod. 01_intro.pdf. Řešení problémů prohledáváním. Stromy a grafy. Jak neskončit ve slepé uličce a kdy skončit. Heuristiky, jak prohledávat efektivněji. 025_search.pdf
27.02.2025 2 L Prohledávání Jak neskončit ve slepé uličce a kdy skončit. Heuristiky, jak prohledávat efektivněji. 025_search.pdf, 025_search_live_withnotes.pdf, 025_search_handout_notes.pdf Adversariální hledání. Když hraje někdo proti nám. Minmax, $\alpha-\beta$ prořezávání; 04_adversarial.pdf, 04_adversarial_live_withnotes.pdf, 04_adversarial_handout_notes.pdf.
06.03.2025 3 S Adversariální hledání. Když hraje někdo proti nám. Minmax, $\alpha-\beta$ prořezávání; 04_adversarial.pdf, 04_adversarial_live_withnotes.pdf, 04_adversarial_handout_notes.pdf. Pravděpodobnost. Experiment, náhoda, šum. Proč je to to tak těžké 045_probability.pdf, 045_probability_live_withnotes.pdf, 045_probability_handout_notes.pdf
13.03.2025 4 L Náhoda ve hře nebo v prostředí. Maximalizuje očekávaný (expected) zisk. Expectimax algoritmus. 05_expectimax.pdf, 05_expectimax_live_withnotes.pdf, 05_expectimax_handout_notes.pdf
20.03.2025 5 S Sekvenční rozhodování za neurčitosti I. 06_mdp.pdf, 06_mdp_live_withnotes.pdf, 06_mdp_handout_notes.pdf
27.03.2025 6 L Sekvenční rozhodování za neurčitosti II. 07_mdp.pdf, 07_mdp_live_withnotes.pdf, 07_mdp_handout_notes.pdf
03.04.2025 7 S Posilované učení I. 08_rl.pdf, 08_rl_live_withnotes.pdf, 08_rl_handout_notes.pdf
10.04.2025 8 L Posilované učení II. 09_rl.pdf, 09_rl_live_withnotes.pdf, 09_rl_handout_notes.pdf
17.04.2024 9 S Písemka (mid-term exam);
24.04.2024 10 L Optimální jednorázové rozhodnutí, Bayesovské rozhodování, 10_bayes.pdf, 10_bayes_live_withnotes.pdf, 10_bayes_handout_notes.pdf
01.05.2025 11 S Svátek
06.05.2025 12 L Učení z dat I. Bayesovký klasifikátor, klasifikátor podle nejbližších sousedů - k-NN. Vyhodnocení úspěšnosti klasifikátoru. Trénovací, validační, testovací dataset. 11_recog_a.pdf, 11_recog_a_live_withnotes.pdf, 11_recog_a_handout_notes.pdf,
08.05.2025 12 L Svátek
15.05.2025 13 S Učení z dat II. Lineární regrese a klasifikace. Učení z dat. 11_recog_b.pdf, 11_recog_b_live_withnotes.pdf, 11_recog_b_handout_notes.pdf
22.05.2025 14 L Shrnující přednáška, jednotící průchod, co studovat dále, 14_closing.pdf
courses/b3b33kui/prednasky/start.txt · Last modified: 2025/03/14 14:46 by xposik