Search
Doporučené čtení. Můžete pochopitelně použít i další knihy či on-line zdroje ke studiu. Někde je potřeba dát pozor, terminologie se může lišit. Zdrojů je hodně, kvalita kolísá, toto je náš výběr. Doporučení na další zdroje vítáme, pokud akceptujeme do našeho výběru, oceníme prémiovými body.
[Blitzstein-Hwang2019] je dobrá kniha na úvod do pravděpodobnosti, náhodných proměnných a pod. Je volně k dispozici na on-line čtení, http://probabilitybook.net. Budeme ji potřebovat v úvodu do pravděpodobnosti, ale bude se hodit i v dalším průběhu předmětu k tu a tam nakouknutí.
Reinforcement learning (posilované učení) je dobře vysvětleno v [Sutton-Barto98], on-line html. Druhé vydání [Sutton-Barto2018], on-line pdf. Kapitola 4 - Dynamic programming dobře poslouží i pro studium sekvenčního rozhodování (MDPs). Nám tedy poslouží především jako studijní materiál v 5-8 týdnu.
Kniha [LaValle2006] je k dispozici i on-line. Pokrývá mnohem více než budeme potřebovat. Nicméně, kapitoly 2, 9, 10 s hodí i nám. Některé základní koncepty, které budeme diskutovat podrobně, jsou v knize podány kompaktně, ale někomu to může vyhovovat. Části 2.1 a 2.2 jsou kompaktně vysvětlují diskrétní prohledávací přistupy - pro nás tedy přednášky v 1. a 2. týdnu.
[Bishop2006] ve výborná kniha/učebnice pro oblast strojového učení, klasifikátory, ROC, perceptron … PDF je k dispozici volně ke stažení. Poslouží nám v poslední třetině předmetu, v 10-13. týdnu.
Pro Python doporučujeme [Wentworth2012], případně Object-Oriented Programming in Python, další zdroje viz literatura pro B3B33ALP
[Russell-Norvig2010] je jednou z hlavních knih v oblasti AI. V tomto předmětu nepoužijeme zdaleka celou, nicméně, pokud to myslíte s umělou inteligencí vážněji, toto je základní kniha. Doporučujeme zvážit nákup, i když jsou některá témata vysvětlena v jiných knihách asi lépe, viz také seznam literatury výš. K dispozici je rozsáhlý on-line materiál http://aima.cs.berkeley.edu. Kniha nově jako 4. vydání [Russell-Norvig2021], globální vydání (zelené) lze koupit v ČR za cca 1500,-.
You can also use multiple on-line resources:
For managing code revisions, we strongly suggest you learn Git and use the faculty GitLab at https://gitlab.fel.cvut.cz . This is a nice Git tutorial:
git stash
sudo apt install git git-gui
git
If you fall in love with some parts of our course, you may dig deeper in the following courses:
You may also consider participating in research projects as a summer intern or doing an individual project or accomplishing a bachelor/master thesis.