Doplňující literatura

Kromě přednášek a skript doporučujeme tyto zdroje:

• Kdo má potíže s úlohami středoškolské obtížnosti, trénujte např. zde a zde. Kdo neumí středoškolskou matematiku a základy fyziky, rychle se to doučte!

• Hezká stránka o historii optimalizace

• Učebnice Introduction to Applied Linear Algebra. Vectors, Matrices, and Least Squares. Je o úplných základech lin. algebry a metodě nejmenších čtverců, které jsou ilustrovány na spoustě praktických a zajímavých úloh. Velmi doporučujeme učebnici vytisknout a přečíst, berte to téměř jako povinnou součást kursu! Z učebnice studujte kapitoly 1-15 a 18. Dále dva kursy postavené na této učebnici:
  • ENGR108 na Stanfordu, koukejte na slajdy, videopřednášky a sbírka úloh
  • EE133a na UCLA, vč. sbírky úloh

• Vybrané pasáže z kursu Introduction to Linear Dynamical Systems na Stanfordu. Většina látky je za rámec našeho kursu, ale jsou tam hezké pasáže o lineární algebře a nejmenších čtvercích. K dispozici slajdy i videopřednášky. Hlavně pro studenty KyR! Doporučujeme přednášky 2-6, 9, 15-17. Viz také sbírka úloh.

• Pro opakování a hlubší studium maticové a lineární algebry je výborná kniha Carl D. Meyer: Matrix Analysis and Applied Linear Algebra. Dříve šlo stáhnout PDF ze stránky autora, dnes už to nejde - ale stále snad možno stáhnout jinde na webu.

• Učební text MFF UK J. Matoušek: Lineární programování

• Kurs Linear Programing na UCLA, hlavně sbírka úloh

• Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe: Convex Optimization. Velmi populární kniha o konvexní optimalizaci. Zhruba se dá říct, že kde my končíme, tam kniha začíná. Doporučujeme Appendix A a odstavce 1, 2.1., 2.2., 2.3, 3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 6.1, 6.2, 6.5, 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.6, 8.7, 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5. Ke knize náleží kurs Convex Optimization I se slajdy a videopřednáškami!