Výuka

Kontakty

Přednášky

  1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
  2. (11.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 2 ,
  1. (18.10) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 3
  2. (25.10) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein) ,Přednáška 4 popis Houghovy transformace pro kruh
  3. (1.11) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák)
  4. (8.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák)
  5. (15.11) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák)
  6. (22.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc)
  7. (29.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc)
  8. (6.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák)
  9. (13.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák)
  10. (20.12) Šifrování v biometrických systémech, padělky (Daniel Novák)
  11. (27.12) Vánoce
  12. (3.1) Multibiometrické systémy (Daniel Novák)
  13. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (4.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
  2. (11.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  3. (18.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  4. (25.10.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
  5. (1.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  6. (8.11.) rozpoznávání duhovky
  7. (15.11.)rozpoznávání duhovky
  8. (22.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  9. (29.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  10. (6.12.) rozpoznávání otisku prstu
  11. (13.12.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
  12. (20.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
  14. (4.1.) do-odevzdání úloh
  15. (11.1.) klasifikovaný zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2018/10/27 14:29 by schnejak