Course requirements / Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2025/26

Syllabus

Forum

BRUTE: Portal for assignment hand-in / Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Download Matlab + other SW for CVUT students

Další termín bude ve čtvrtek 29.1.2026 od 11:00-13.00h, místnost G202, Karlovo náměstí.

Test je koncipován jako krátká ústní zkouška, bude trvat 15-20 minut, bude se skládat ze 3 otázek, jedna otázka cca na 5 minut, celkem 40 bodů (1. otázka:13 bodů,v2. otázka:13 bodů, 3. otázka:14 bodů).

Příklad otázek : Gaboruv filtr a jeho aplikace ,Popište princip a hlavní vlastnosti rozbalení („unwrapping“) obrazu duhovky. Jak se ve výsledném obraze projeví změna velikosti obrazu, zornicový efekt a jak natočení, Jaké jsou základní stavební bloky typického systému pro rozpoznávání tváří, Popošte nákladní architekturu systému pro rozpoznání řeči, různé metody porovnávání, jak funguje skórování otisku prstů na základě korelace?,Definice ROC křivky, jak by jste spočítali ROC křivku pro danou technologii detekce?,Nakreslete alespoň jedno omezení, které klademe na warpovací funkci u DTW

Lecturers / Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider , Vojtěch Franc, Petr Pollak

Labs TAs/ Cvičící: Eduard Bakštein, Carmen-Anna Konicarová, Jakub Schneider

a6m33bio

Lectures are held in Czech, unless agreed otherwise / Přednášky jsou v Českém jazyce, pokud není dohodnuto jinak

1. (25.9.) Introduction, economics, statistics / Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Daniel Novak), Přednáška 1 video 2020 z přednášky
2. (2.10.) Fingerprint 1 / Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 2 video 2020 z přednášky
3. (9.10.) Fingerprint 2 / Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3 video 2020 z přednášky
4. (16.10.) Classification and indexing in biometry / Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 4, video 2020 z přednášky 1, video 2020 z přednášky 2
5. (23.10.) Dynamic signature / Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider), Přednáška 5 , video 2020 z přednášky
6. (30.10.) Face recognition 1 / Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), Přednáška 6, video 2020 z přednášky
7. (6.11.) Face recognition 2 / Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), Přednáška 7 , video1, video2, video3, video4,video5, video 2020 z přednášky
8. (13.11.) Iris recognition 1 / Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein), Přednáška 8 - rozpoznávání duhovky 1, video 2020 z přednášky
9. (20.11.) Iris recognition 2 / Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein), Přednáška 9 - rozpoznávání duhovky 1, video 2020 z přednášky
10. (27.11.) Speech recognition 1/ Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),Přednáška 10, video 2020 z přednášky
11. (4.12.) Speech recognition 2 / Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 11 video 2020 z přednášky
12. (11.12.) Ethical considerations (Daniel Novak), Přednáška 12 video z přednášky
13. (18.12) Biometric identity - Finger print use case study (Daniel Novak)Přednáška 13
14. (25.12,1.1) Holiday / Vánoční prázdniny
15. (8.1.) Credit test / Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (25.9.) Exercise 0: stats in Biometrics, keystroke dynamics / statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
   • Assignment of Exercise 0 - keystrokes / Zadání Úlohy 0 - dynamika úhozů
   • keystrokes.mat
   • matlab_intro.m
2. (2.10.) Exercise 1 - Fingerprint recognition / rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • Ex 1 - Fingerprint details / podklady k úloze
3. (9.10.) Fingerprint / rozpoznávání otisku prstu - porovnání
4. (16.10.) Fingerprint, consultation / rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
5. (23.10.) Fingerprint recognition - hand-in / rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
   • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 23.10.2025 23:59
6. (30.10.) Exercise 2 - Dynamic signature / rozpoznávání podpisu (C.A. Konicarová)
   • Ex 2 - Signature details/ Podklady k úloze
7. (6.11.) Dynamic signature - own signatures / rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
8. (13.11.) Dynamic signature / rozpoznávání podpisu
9. (20.11.) Dynamic signature hand-in / rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
   • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 20.11.2025 23:59
10. (27.11.) Exercise 3 - Iris recognition / Rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
    • Ex 3 - Iris details / podklady k úloze
11. (4.12.) Iris recognition / rozpoznávání duhovky
12. (11.12.) Iris recognition / rozpoznávání duhovky
13. (18.12.) Iris recognition - hand-in / rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
    • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 18.12.2025 23:59
14. (8.1.) Hand-in of remaining excercises, credit, reserve/ Odevzdání zbývajících úloh, zápočet, rezerva

The labs consist of three main blocks, each 3-4 weeks + one introductory lab/ Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících bloků, zabírajících každý 3-4 týdny + jedné úvodní hodiny:

• Exercise 0 - Keystroke dynamics - not evaluated/ Dynamika úhozů - nehodnotí se
• Exercise 1 - Fingerprint recognition / rozpoznávání otisku prstu: Details / Podklady k úloze
• Exercise 2 - Dynamic signature recognition / Rozpoznávání podpisu: Details /podklady k úloze
• Exercise 3 - Iris recognition / rozpoznávání duhovky (Details / Podklady k úloze)

[CZ] Osobní účast je vyžadována na cvičeních se zadáním či odevzdáváním úloh (tučně). Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

[EN] Attendance is required on all labs with assignment or hand-in (marked in bold). Students can register their own fingerprint or signature if they wish. The processing of the tasks is realized in Matlab, pre-made scripts are available for each task.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2009.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.