Výuka

Zápočtový test

Kontakty

Přednášky

  1. (22.9.) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Daniel Novak),
  2. (29.9.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák),
  3. (6.10.) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák),
  4. (13.10.) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák),
  5. (20.10.) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider),
  6. (27.10.) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc),
  7. (3.11.) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc),
  8. (10.11.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein),
  9. (17.11.) svátek
  10. (24.11.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein),
  11. (1.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
  12. (8.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák),
  13. (15.12.) Prediction of non-linguistic speaker attributes from voice (Jan Macek, Josef Vopicka, MAMA AI),
  14. (22.12.) Vánoční prázdniny
  15. (5.1.) Vánoční prázdniny
  16. (12.1.) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (22.9.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
  2. (29.9.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  3. (6.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
  4. (13.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  5. (20.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  6. (27.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  7. (3.11.) rozpoznávání podpisu
  8. (10.11.) rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
  9. (17.11.) svátek
  10. (24.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  11. (1.12.) rozpoznávání duhovky
  12. (8.12.) rozpoznávání duhovky
  13. (15.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  14. (22.12.) Vánoční prázdniny
  15. (8.1.) Vánoční prázdniny
  16. (15.1.) náhradní termín odevzdání úloh, zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2022/09/29 17:14 by schnejak