Výuka

Kontakty

Přednášky

  1. (26.9) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Daniel Novak) Přednáška 1
  2. (3.10) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák) , Přednáška 2
  3. (10.10) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3
  4. (17.10) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák)
  5. (24.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider)
  6. (31.10) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc)
  7. (7.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc)
  8. (14.11) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein)
  9. (21.11) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein)
  10. (28.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
  11. (5.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák)
  12. (12.12) Umělé generování otisku prstu (Daniel Novák)
  13. (19.12) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák)
  14. (26.12) Vánoce
  15. (2.1) Nové modality v biometrických systémech (Daniel Novák, přip. firma)
  16. (9.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (26.9.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
  2. (3.10.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
  3. (10.10.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  4. (17.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
  5. (24.10.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání/flazifikace otisků
  6. (31.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  7. (7.11.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  8. (14.11.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  9. (21.11.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
  10. (28.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  11. (5.12.) rozpoznávání duhovky
  12. (12.12.) rozpoznávání duhovky
  13. (19.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  14. (26.12 a 2.1.) zimní prázdniny
  15. (9.1.) klasifikovaný zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2019/10/11 11:38 by xnovakd1