Výuka

Kontakty

Přednášky

  1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
  2. (11.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 2 ,
  1. (18.10) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 3
  2. (25.10) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein) ,Přednáška 4 popis Houghovy transformace pro kruh
  3. (1.11) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 5
  4. (8.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 6
  5. (15.11) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 7
  6. (22.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc) , Přednáška 8
  7. (29.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc) , Přednáška 9, video1, video2, video3, video4,video5
  8. (6.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 10
  9. (13.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 11
  10. (20.12) Umělé generování otisku prstu (Daniel Novák), Přednáška 12
  11. (27.12) Vánoce
  12. (3.1) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák),Přednáška 13
  13. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (4.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
  2. (11.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  3. (18.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  4. (25.10.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
  5. (1.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  6. (8.11.) rozpoznávání duhovky
  7. (15.11.)rozpoznávání duhovky
  8. (22.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  9. (29.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  10. (6.12.) rozpoznávání otisku prstu
  11. (13.12.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
  12. (20.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
  14. (4.1.) do-odevzdání úloh
  15. (11.1.) klasifikovaný zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2019/01/03 11:53 by xnovakd1