ONLINE Výuka

V případě potřeby bude aktualizováno.

Výuka

Zápočtový test

Bude doplněno.

Kontakty

Přednášky

  1. (23.9) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Eduard Bakštein),
  2. (30.9) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák),
  3. (7.10) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák),
  4. (14.10) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák),
  5. (21.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider),
  6. (28.10) svátek
  7. (4.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc),
  8. (11.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc),
  9. (18.11) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein),
  10. (25.11) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein),
  11. (2.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
  12. (9.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák),
  13. (16.12) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák),
  14. (6.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení

Cvičení probíhají dle rozvrhu na tomto odkazu Online výuka

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (23.9.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
  2. (30.9.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  3. (7.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
  4. (14.10.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání/falzifikace otisků
  5. (21.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  6. (4.11.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  7. (11.11.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  8. (18.11.) rozpoznávání podpisu
  9. (25.11.) rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
  10. (2.12.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  11. (9.12.) rozpoznávání duhovky
  12. (16.12.) rozpoznávání duhovky
  13. (6.1.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2021/09/07 18:31 by xnovakd1