Online výuka a cvičení probíhají dle rozvrhu na tomto odkazu Online výuka

Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2020/21

Syllabus predmětu

Fórum

Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup

Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT

První termín bude ve čtvrtek 7.1.2020 od 14:30-16.30h, další ve čtvrtek 14.1, 14:30-16:40.

Zkouška proběhne distanční formou na tomto odkazu: zápočtový test.

Prosím přihlašujte se tak, aby časy na sebe navazovaly, jinak vás nevezmu! Přihlášení je zde.

Ústní zkouška bude trvat 15 minut, bude se skládat ze 3 otázek, jedna otázka cca na 5 minut, celkem 40 bodů (1. otázka:13 bodů,v2. otázka:13 bodů, 3. otázka:14 bodů).

Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Cvičící: Eduard Bakštein, Jakub Schneider

Online výuka probíhá dle rozvrhu na tomto odkazu Online výuka

1. (24.9) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Daniel Novak) Přednáška 1, video z přednášky
2. (1.10) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák) , Přednáška 2, video z přednášky
3. (8.10) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3, video z přednášky
4. (15.10) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák) Přednáška 4, video z přednášky 1, video z přednášky
5. (22.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider), Přednáška 5, video z přednášky
6. (29.10) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc) , Přednáška 6, video z přednášky
7. (5.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc) , Přednáška 7, video1, video2, video3, video4,video5, video z přednášky
8. (12.11) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein), Přednáška 8, video z přednášky
9. (19.11) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 9, video z přednášky, popis Houghovy transformace pro kruh
10. (26.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák) , Přednáška 10, video z přednášky,
11. (3.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák) , Přednáška 11, video z přednášky,
12. (10.12) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák) , Přednáška 12 video z přednášky,
13. (17.12) Rezerva, organizace zkoušky, zpětná vazba(Daniel Novák)
14. (24 a 31.12) Zimní prázdniny
15. (7.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Cvičení probíhají dle rozvrhu na tomto odkazu Online výuka

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (24.9.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
   • zadání úlohy
   • keystrokes.mat
   • řešení úlohy 1
2. (1.10.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
3. (8.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
4. (15.10.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání/falzifikace otisků
5. (22.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
6. (29.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
7. (5.11.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
8. (12.11.) rozpoznávání podpisu
9. (19.11.) rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
10. (26.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
    • podklady k úloze
11. (3.12.) rozpoznávání duhovky
12. (10.12.) rozpoznávání duhovky
13. (17.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
14. (24.12 a 31.12.) zimní prázdniny
15. (7.1.) klasifikovaný zápočet (ústní zkoušení přihlášených studentů), cvičení se nekoná

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

• rozpoznávání podpisu (podklady k úloze)Zadání úlohy - první cvičení
• rozpoznávání otisku prstu (podklady k úloze)
• rozpoznávání duhovky (podklady k úloze)

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 4. týdny.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.