Course requirements / Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2024/25

Syllabus

Forum

BRUTE: Portal for assignment hand-in / Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Download Matlab + other SW for CVUT students

Lecturers / Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein,, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Labs TAs/ Cvičící: Eduard Bakštein, Bikash Kumar Pradhan, Carmen-Anna Konicarová

Lectures are held in Czech, unless agreed otherwise / Přednášky jsou v Českém jazyce, pokud není dohodnuto jinak

1. (26.9.) Introduction, economics, statistics / Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Daniel Novak), Přednáška 1 video 2020 z přednášky
2. (3.10.) Fingerprint 1 / Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 2 video 2020 z přednášky
3. (10.10.) Fingerprint 2 / Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3 video 2020 z přednášky
4. (17.10.) Classification and indexing in biometry / Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 4, video 2020 z přednášky 1, video 2020 z přednášky 2
5. (24.10.) Dynamic signature / Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Daniel Novák), Přednáška 5 , video 2020 z přednášky
6. (31.10.) Face recognition 1 / Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc),
7. (7.11.) Face recognition 2 / Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc),
8. (14.11.) Iris recognition 1 / Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein),
9. (21.11.) Iris recognition 2 / Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein),
10. (28.11.) Ethical considerations (Daniel Novak),
11. (5.12.) Speech recognition 1/ Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
12. (12.12.) Speech recognition 2 / Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák),
13. (19.12) Prediction of non-linguistic speaker attributes from voice (Jan Macek, Josef Vopicka, MAMA AI)
14. (4.1.) Holiday / Vánoční prázdniny
15. (9.1.) Credit test / Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (26.9.) Exercise 0: stats in Biometrics, keystroke dynamics / statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
   • Assignment of Exercise 0 - keystrokes / Zadání Úlohy 0 - dynamika úhozů
   • keystrokes.mat
   • matlab_intro.m
2. (3.10.) Exercise 1 - Fingerprint recognition / rozpoznávání otisku prstu (B.K. Pradhan)
   • Ex 1 - Fingerprint details / podklady k úloze
3. (10.10.) Fingerprint, consultation (online) / rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky (online)
4. (17.10.) Fingerprint, consultation (online) / rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky (online)
5. (24.10.) Fingerprint recognition - hand-in / rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
   • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 23.10.2024 23:59
6. (31.10.) Exercise 2 - Dynamic signature / rozpoznávání podpisu (C.A. Konicarová)
   • Ex 2 - Signature details/ Podklady k úloze
7. (7.11.) Dynamic signature - own signatures / rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
8. (14.11.) Dynamic signature / rozpoznávání podpisu
9. (21.11.) Dynamic signature hand-in / rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
   • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 20.11.2024 23:59
10. (28.11.) Exercise 3 - Iris recognition / Rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
    • Ex 3 - Iris details / podklady k úloze
11. (5.12.) Iris recognition / rozpoznávání duhovky
12. (12.12.) Iris recognition / rozpoznávání duhovky
13. (19.12.) Iris recognition - hand-in / rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
    • Deadline for hand-in to the BRUTE system is 18.12.2024 23:59
14. (9.1.) Hand-in of remaining excercises, credit, reserve/ Odevzdání zbývajících úloh, zápočet, rezerva

The labs consist of three main blocks, each 3-4 weeks + one introductory lab/ Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících bloků, zabírajících každý 3-4 týdny + jedné úvodní hodiny:

• Exercise 0 - Keystroke dynamics - not evaluated/ Dynamika úhozů - nehodnotí se
• Exercise 1 - Fingerprint recognition / rozpoznávání otisku prstu: Details / Podklady k úloze
• Exercise 2 - Dynamic signature recognition / Rozpoznávání podpisu: Details /podklady k úloze
• Exercise 3 - Iris recognition / rozpoznávání duhovky (Details / Podklady k úloze)

[CZ] Osobní účast je vyžadována na cvičeních se zadáním či odevzdáváním úloh (tučně). Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

[EN] Attendance is required on all labs with assignment or hand-in (marked in bold). Students can register their own fingerprint or signature if they wish. The processing of the tasks is realized in Matlab, pre-made scripts are available for each task.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2009.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.