Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2019/20

Syllabus predmětu

Fórum

Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup

Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT

Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Cvičící: Eduard Bakštein, Jakub Schneider

1. (26.9) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Daniel Novak) Přednáška 1
2. (3.10) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák) , Přednáška 2
3. (10.10) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3
4. (17.10) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák)
5. (24.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 5 ,
6. (31.10) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc)
7. (7.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc)
8. (14.11) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 6
9. (21.11) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein) ,Přednáška 7 popis Houghovy transformace pro kruh
10. (5.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 8
11. (5.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák)
12. (12.12) Umělé generování otisku prstu (Daniel Novák)
13. (19.12) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák)
14. (26.12) Vánoce
15. (9.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (26.9.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
   • 01_matlab_intro.m
2. (3.10.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
   • zadání úlohy
   • keystrokes.mat
3. (10.10.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
4. (17.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
5. (24.10.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání/flazifikace otisků
6. (31.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
7. (7.11.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
8. (14.11.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
9. (21.11.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
10. (28.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
    • podklady k úloze
11. (5.12.) rozpoznávání duhovky
12. (12.12.) rozpoznávání duhovky
13. (19.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
14. (26.12 a 2.1.) zimní prázdniny
15. (9.1.) klasifikovaný zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

• rozpoznávání podpisu (podklady k úloze)
• rozpoznávání otisku prstu (podklady k úloze)
• rozpoznávání duhovky (podklady k úloze)

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.