Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2016/17

Syllabus predmětu

Fórum

Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup

Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT

Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Cvičící: Eduard Bakštein, Jakub Schneider

1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
2. (11.10.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 2
3. (18.10.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein)
   Přednáška 3, popis Houghovy transformace + video
4. (25.10.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 4
5. (1.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 5
6. (8.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 6
7. (15.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 7
8. (22.11) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 8
9. (29.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), Přednáška 9
10. (6.12) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 10
11. (13.12) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), Přednáška 11, video1, video2, video3, video4,video5
12. (20.12) Šifrování v biometrických systémech , padělky (Daniel Novák) , Přednáška 12
13. (27.12) Svátek
14. (3.1) Multibiometrické systémy
15. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák),

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (5.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
   • 01_matlab_intro.m
   • zadání úlohy
   • keystrokes.mat
2. (12.10.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
   • Zadání úlohy 3
3. (19.10.) rozpoznávání duhovky
4. (26.10.)rozpoznávání duhovky
5. (2.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • Zadání úlohy 2
   • Implementace uloha 2
   • Data
   • DataBase
6. (9.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
7. (16.11.) páteční rozvrh, cvičení odpadá
8. (23.11.) rozpoznávání otisku prstu
9. (30.11.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
   • Přiřazené otisky
10. (7.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
11. (14.12.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
    • podklady k úloze
    • Zadání úlohy 3
    • Implementace uloha 3
    • Informace o databázi podpisů
12. (21.12.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
14. (4.1.) rozpoznávání podpisu - časné odevzdání
15. (13.1.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

• rozpoznávání podpisu (podklady k úloze)
• rozpoznávání otisku prstu (podklady k úloze)
• rozpoznávání duhovky (podklady k úloze)

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.