Warning
This page is located in archive. Go to the latest version of this course pages. Go the latest version of this page.

Zápočtový test

Zápočtový test proběhne na poslední přednášce 10.1.2017

Výuka

Kontakty

Přednášky

  1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
  2. (11.10.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 2
  3. (18.10.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein)
    Přednáška 3, popis Houghovy transformace + video
  4. (25.10.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 4
  5. (1.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 5
  6. (8.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 6
  7. (15.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 7
  8. (22.11) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 8
  9. (29.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), Přednáška 9
  10. (6.12) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 10
  11. (13.12) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), Přednáška 11, video1, video2, video3, video4,video5
  12. (20.12) Šifrování v biometrických systémech , padělky (Daniel Novák) , Přednáška 12
  13. (27.12) Svátek
  14. (3.1) Multibiometrické systémy
  15. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák),

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (5.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
  2. (12.10.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  3. (19.10.) rozpoznávání duhovky
  4. (26.10.)rozpoznávání duhovky
  5. (2.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  6. (9.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  7. (16.11.) páteční rozvrh, cvičení odpadá
  8. (23.11.) rozpoznávání otisku prstu
  9. (30.11.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
  10. (7.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  11. (14.12.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  12. (21.12.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
  14. (4.1.) rozpoznávání podpisu - časné odevzdání
  15. (13.1.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2017/01/10 10:05 by xnovakd1