Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2022/23

Syllabus predmětu

Fórum

BRUTE: Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup

Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT

Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Cvičící: Eduard Bakštein, Jakub Schneider

a6m33bio_spkverif_i_handout22.pdf

1. (22.9.) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Daniel Novak), Přednáška 1 video 2020 z přednášky
2. (29.9.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 2 video 2020 z přednášky
3. (6.10.) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 3 video 2020 z přednášky
4. (13.10.) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 4, video 2020 z přednášky 1, video 2020 z přednášky 2
5. (20.10.) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider), Přednáška 5 , video 2020 z přednášky
6. (27.10.) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), Přednáška 6, video 2020 z přednášky
7. (3.11.) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), Přednáška 7 , video1, video2, video3, video4,video5, video 2020 z přednášky
8. (10.11.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein), Přednáška 8, video 2020 z přednášky
9. (17.11.) svátek
10. (24.11.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein), Přednáška 9, popis Houghovy transformace pro kruh, video 2020 z přednášky
11. (1.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 10, video 2020 z přednášky
12. (8.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák),
13. (15.12.) Prediction of non-linguistic speaker attributes from voice (Jan Macek, Josef Vopicka, MAMA AI),
14. (22.12.) Vánoční prázdniny
15. (5.1.) Vánoční prázdniny
16. (12.1.) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (22.9.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
   • zadání úlohy
   • keystrokes.mat
   • řešení úlohy 1
   • matlab_intro.m
2. (29.9.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
3. (6.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
4. (13.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
5. (20.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
6. (27.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
7. (3.11.) rozpoznávání podpisu
8. (10.11.) rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
9. (17.11.) svátek
10. (24.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
    • podklady k úloze
11. (1.12.) rozpoznávání duhovky
12. (8.12.) cvičení odpadá (rozpoznávání duhovky - konzultace po indiv. domluvě)
13. (15.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
14. (22.12.) Vánoční prázdniny
15. (8.1.) Vánoční prázdniny
16. (15.1.) náhradní termín odevzdání úloh, zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

• rozpoznávání podpisu (podklady k úloze)Zadání úlohy - první cvičení
• rozpoznávání otisku prstu (podklady k úloze)
• rozpoznávání duhovky (podklady k úloze)

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 4. týdny.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.