Podpůrné materiály

Na tomto místě najdete seznam dalších zdrojů, které můžete využít pro osvojení, příp. rozšíření látky, pokud vám přednášky a cvičení nepostačují. Máte-li tip na další zajímavý zdroj informací, který by se mohl hodit vašim kolegům, zašlete jej prosím učiteli.

• Joe Blitzstein, Harvard, Stats 110:
  • Probability cheatsheet

Materiály Michala Friesla, ZČU Plzeň:

• Pravděpodobnost a statistika hypertextově. (PDF). Spíše než učebnice či skriptum, sbírka definic a faktů. Neobsahuje podrobnější komentáře, ani příklady. Může být vhodným doplňkem k přednáškám.
• Pravděpodobnost a statistika: Podrobná řešení. Několik podrobně řešených příkladů týkajících se pravděpodobnosti, náhodných veličin a statistiky.
• Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Poměrně velké množství příkladů s řešením a stručným popisem způsobu řešení. Doporučujeme!
• Příklady ke cvičení. Tentokrát bez řešení.

Materiály , VŠB-TU Ostrava:

• Martina Litschmannová: Web předmětu Statistika. V sekci věnované cvičení jsou odkazy na dokumenty s řešenými příklady.
• Kateřina Janurová: Cvičení předmětu Statistika. Odkazy na dokumenty s řešenými příklady.

Roman Biskup, JČU České budějovice:

• Statistika - přednášky
• Statistika - cvičení

Ostatní:

• Nature Methods: Points of Significance. Sbírka textů o statistických tématech se zajímavými ilustracemi.
• Vanderbilt University, Department of Biostatistics
• Di Cook: Applied Multivariate Statistics. Lecture notes. Spíše, pokud se chcete něco dozvědět o pokročilejších metodách, než vykládáme v našem kurzu.

Tyto online kurzy byly vybrány proto, že se do značné míry týkají statistické části předmětu SSL. Kurzy zatím nebyly nijak hodnoceny, nejsme v tuto chvíli schopni doporučit ten nejvhodnější z nich.

• Coursera: Data analysis and statistical inference
• Coursera: Statistical inference
• Coursera: Teaching Statistical Thinking: Part 1 - Descriptive statistics
• Coursera: Statistics: Making sense of data
• Phillip B. Stark: SticiGui