Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

Link to this comparison view

Both sides previous revision Previous revision
Previous revision
Last revision Both sides next revision
courses:b3b33kui:cviceni:program_po_tydnech:tyden_11 [2019/05/06 09:48]
courses:b3b33kui:cviceni:program_po_tydnech:tyden_11 [2024/05/03 09:22]
xposik [Recall and Precision]
Line 1: Line 1:
 +====== 11 Bayesovské rozhodování II ======
 +Budeme dále pokračovat v Bayesovském rozhodování. Nyní však budeme oproti minulému cvičení uvažovat, že různá rozhodnutí mohou vést k různé ztrátě.
 +
 +    * Kvízy
 +    * semestrální úloha - dotazy
 +
 +===== Kvíz I - Bayesovské rozhodování:​ mince =====
 +  * tradiční kvíz, tentokrát opět na Bayesovské rozhodování
 +
 +> {{page>​courses:​b3b33kui:​internal:​quizzes#​Bayesovské rozhodování - mince}}
 +
 +/*
 +  * bodovaný, bonusových 0.5bodu
 +  * řešení odevzdat do BRUTE do úlohy **lab11quiz**,​ do půlnoci dne, kdy běží dané cvičení
 +  * formát: textový soubor, fotka řešení na papíře, pdf - co Vám nejlépe vyhovuje a dokážeme to přečíst
 +  * správné řešení prodiskutujeme na příštím cvičení
 +*/
 +/*
 +==== Zadání kvíz I ====
 +  * p. 101, St 12:45: {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​20210428-082441_bayesdecisionscoins_cv101.pdf | cv101}}
 +  * p. 102, St 14:30: {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​20210428-082732_bayesdecisionscoins_cv102.pdf | cv102}}
 +  * p. 103, Čt 12:45: {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​bayes_coins_p103_cz.pdf |cv103}}
 +  * p. 104, Čt 14:30: {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​bayesdecisionscoins_104.pdf |cv104}}
 +  * p. 105, Pá 9:15: {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​bayes_coins_p105_cz.pdf |cv105}}
 +*/
 +
 +===== Kvíz II =====
 +  * vysvětlení na příkladech
 +  * příklad I: zvláštní ztrátová funkce
 +  * příklad II: recall and precision ​
 +  * bez bodového hodnocení ​
 +
 +/*
 +  * prezentace {{ :​courses:​b3b33kui:​cviceni:​program_po_tydnech:​strange_loss_function.pdf | Strange_loss_function.pdf}}
 +*/
 +
 +==== Podivná ztrátová funkce pro klasifikaci ====
 +
 +Uvažujme bayesovskou rozhodovací úlohu, ve které je množina stavů stejná jako množina rozhodnutí (tedy $S=D$) a ztrátová funkce je definována jako: \\
 +$l(s,d)=K, \ \ d = s$,\\
 +$l(s,d)=1, \ \ d \neq s$.\\
 +Jakých hodnot musí nabývat K, aby bylo možné k nalezení optimálního rozhodnutí použít ​
 +$\delta^* (x) = \arg \max_d P(d|x)$? ​
 +
 +> {{page>​courses:​b3b33kui:​internal:​quizzes#​Podivná ztrátová funkce pro klasifikaci - řešení&​noheader}}
 +
 +==== Recall and Precision ====
 +Wikipedia:
 +  * [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​Binary_classification|Binary classification]]
 +  * [[https://​en.wikipedia.org/​wiki/​Evaluation_of_binary_classifiers|Evaluation of Binary Classifiers]]
 +
 +Mějme 4 různé klasifikátory a jejich výsledky reprezentované pomocí matic záměn (confusion matrix):
 +
 +$$
 +\begin{array}{cc}
 +\begin{array}{|c|c|c|}
 +\hline
 +\text{klasifikátor} & TP=20 & FP=3  \\
 +\hline
 +\text{A} & FN=18 & TN=14  \\
 +\hline
 +\end{array}
 +&
 +\begin{array}{|c|c|c|}
 +\hline
 +\text{klasifikátor} & TP=60 & FP=80  \\
 +\hline
 +\text{B} & FN=43 & TN=21  \\
 +\hline
 +\end{array}
 +\\
 +\begin{array}{|c|c|c|}
 +\hline
 +\text{klasifikátor} & TP=13 & FP=14  \\
 +\hline
 +\text{C} & FN=18 & TN=1  \\
 +\hline
 +\end{array}
 +&
 +\begin{array}{|c|c|c|}
 +\hline
 +\text{klasifikátor} & TP=14 & FP=16  \\
 +\hline
 +\text{D} & FN=4 & TN=80  \\
 +\hline
 +\end{array}
 +\end{array}
 +$$
 +Význam jednotlivých políček tabulek je //true positive// (TP), //false positive// (FP), //false negative// (FN), //true negative// (TN).
 +
 +Odpovězte na následující otázky:
 +  * Pro klasifikátor s tabulkou A napište počet příkladů (z tabulky) pro každou ze dvou tříd.
 +  * Předpokládejme,​ že se jedná o tabulky klasifikátorů,​ které rozpoznávají přítomnost člověka před autonomním automobilem. Automobil na základě výstupu klasifikátoru zastavuje či pokračuje dále v cestě. ​
 +    * Který klasifikátor (A/B/C/D) bude nejméně často zbytečně zastavovat automobil? Je pro toto rozhodnutí relevantní //recall// nebo //​precision//? ​
 +    * Který klasifikátor (A/B/C/D) je nejbezpečnější použít? Je pro toto rozhodnutí relevantní //recall// nebo //​precision//?​
 +    * Navrhněte nejjednodušší možný maximálně bezpečný klasifikátor. Je možné ho použít v praxi? ​
 +
 +> {{page>​courses:​b3b33kui:​internal:​quizzes#​Klasifikátory - recall a precision - řešení středa&​noheader}}
 +
 +
 +===== Samostatná práce =====
 +  * pracovat na úlohách [[courses:​b3b33kui:​semestralni_ulohy:​5_ml:​start|Strojové učení]], [[courses:​b3b33kui:​semestralni_ulohy:​6_ml_vyber:​start|Strojové učení: výběr klasifikátoru]]
  
courses/b3b33kui/cviceni/program_po_tydnech/tyden_11.txt · Last modified: 2024/05/03 09:25 by xposik