Místo barevných hlasovacích papírků můžete použít následující HTML+Javascript aplikaci. Otevřete následující odkaz v prohlížeči na mobilním telefonu: KUI Voting Cards
Přednášky budou zaznamenávány i streamovány.
Poznámka k pdf dokumentům: Po přednášce jsou aktualizovány, dále se provádí aktualizace v případě nalezené chyby, překlepu atp.
*_.pdf obsahuje přednáškové slidy, tak jak byly předneseny
*_live_withnotes.pdf dokumenty jsou nejobsažnější, obsahují i note slidy k otázkám položeným během přednášek.
*_handout_notes.pdf jsou “flatten” verze, tedy slidy s postupnou animací ukazují pouze konečný stav, vhodné pro on-line poznámky a zápisky.
| datum | č.t. | S/L | náplň |
|---|---|---|---|
| 20.02.2025 | 1 | S | Úvod. 01_intro.pdf. Řešení problémů prohledáváním. Stromy a grafy. Jak neskončit ve slepé uličce a kdy skončit. Heuristiky, jak prohledávat efektivněji. 025_search.pdf |
| 27.02.2025 | 2 | L | Prohledávání Jak neskončit ve slepé uličce a kdy skončit. Heuristiky, jak prohledávat efektivněji. 025_search.pdf, 025_search_live_withnotes.pdf, 025_search_handout_notes.pdf Adversariální hledání. Když hraje někdo proti nám. Minmax, $\alpha-\beta$ prořezávání; 04_adversarial.pdf, 04_adversarial_live_withnotes.pdf, 04_adversarial_handout_notes.pdf. |
| 06.03.2025 | 3 | S | Adversariální hledání. Když hraje někdo proti nám. Minmax, $\alpha-\beta$ prořezávání; 04_adversarial.pdf, 04_adversarial_live_withnotes.pdf, 04_adversarial_handout_notes.pdf. Pravděpodobnost. Experiment, náhoda, šum. Proč je to to tak těžké 045_probability.pdf, 045_probability_live_withnotes.pdf, 045_probability_handout_notes.pdf |
| 13.03.2025 | 4 | L | Náhoda ve hře nebo v prostředí. Maximalizuje očekávaný (expected) zisk. Expectimax algoritmus. 05_expectimax.pdf, 05_expectimax_live_withnotes.pdf, 05_expectimax_handout_notes.pdf |
| 20.03.2025 | 5 | S | Sekvenční rozhodování za neurčitosti I. 06_mdp.pdf, 06_mdp_live_withnotes.pdf, 06_mdp_handout_notes.pdf |
| 27.03.2025 | 6 | L | Sekvenční rozhodování za neurčitosti II. 07_mdp.pdf, 07_mdp_live_withnotes.pdf, 07_mdp_handout_notes.pdf |
| 03.04.2025 | 7 | S | Posilované učení I. 08_rl.pdf, 08_rl_live_withnotes.pdf, 08_rl_handout_notes.pdf |
| 10.04.2025 | 8 | L | Posilované učení II. 09_rl.pdf, 09_rl_live_withnotes.pdf, 09_rl_handout_notes.pdf |
| 17.04.2024 | 9 | S | Písemka (mid-term exam); Test bude probíhat na Karlově náměstí, místnosti: KN:A-214, KN:A-221, KN:A-311 |
| 24.04.2024 | 10 | L | Optimální jednorázové rozhodnutí, Bayesovské rozhodování, 10_bayes.pdf, 10_bayes_live_withnotes.pdf, 10_bayes_handout_notes.pdf |
| 01.05.2025 | 11 | S | Svátek |
| 06.05.2025 | 12 | L | Učení z dat I. Bayesovký klasifikátor, klasifikátor podle nejbližších sousedů - k-NN. Vyhodnocení úspěšnosti klasifikátoru. Trénovací, validační, testovací dataset. 11_recog_a.pdf, 11_recog_a_live_withnotes.pdf, 11_recog_a_handout_notes.pdf, |
| 08.05.2025 | 12 | L | Svátek |
| 15.05.2025 | 13 | S | Učení z dat II. Lineární regrese a klasifikace. Učení z dat. 11_recog_b.pdf, 11_recog_b_live_withnotes.pdf, 11_recog_b_handout_notes.pdf |
| 22.05.2025 | 14 | L | Shrnující přednáška, jednotící průchod, co studovat dále, 14_closing.pdf |