Warning
This page is located in archive. Go to the latest version of this course pages.

Strojové učení -- výběr optimálního klasifikátoru

Termín odevzdání úlohy je v Upload Systému. Odevzdává se do upload systému.

Hodnocení bude uděleno na základě pdf reportu v závislosti na optimalitě řešení a kvalitě zdůvodnění zvoleného řešení. [0–5 bodů]

Při řešení praktických úloh strojového učení máme často k dispozici více klasifikátorů a musíme se rozhodnout, který je nejvhodnější pro danou úlohu. V zip balíčku je soubor (odkaz je níže), se kterým budete při řešení úlohy pracovat. Předpokládá se, že k řešení úlohy bude použit Python. Do odevzdávacího systému se odevzdává pdf report a implementace související s částí Hlavně bezpečně. Celková délka reportu by měla být rozhodně kratší než dvě strany A4. Doporučená délka reportu je jedna strana A4.

Mějme 5 různých natrénovaných binárních klasifikátorů. Výsledek klasifikace každého z klasifikátorů je závislý na hodnotě parametru $\alpha$. Výsledek klasifikace daného klasifikátoru lze tedy vyjádřit jako funkci $C(\bf x, \alpha) \in \{0,1\}$, kde $\bf x$ je vektor náležící vzorku, který chceme klasifikovat.

Všechny klasifikátory pustíme na testovací množině $X = \{{\bf x}_0, {\bf x}_1, \dots, {\bf x}_{99} \}$. Zároveň vyzkoušíme všechny přípustné hodnoty parametru $\alpha\in\{\alpha_0, \alpha_1, \dots, \alpha_{49}\}$. Pro klasifikátor $i\in\{1,2, \dots,5\}$ dostane tabulku s hodnotami $C_i(\bf x_j,\alpha_k)\in \{0,1\}$, kde $j \in \{0, 1,.., 99\}$, $k \in \{0, 1,.., 49\}$ (viz C1, C2, C3, C4, C5 v classif_result_tables.zip). Dále máme k dispozici skutečnou příslušnost vzorků $\bf x_0, \bf x_1, \dots, \bf x_{99}$ z testovací množiny (viz GT v classif_result_tables.zip).

Výběr vhodného parametru

V této části předpokládejme, že klasifikátory slouží k binární klasifikaci obrázků (např. jestli je na obrázku pes). Pro klasifikátor 1 (tabulka C1) určete, která hodnota parametru $\{\alpha_0, \alpha_1, \dots, \alpha_{49}\}$ je nejvhodnější. Uvědomte si, že zatím nevíte, pro jakou konkrétní úlohu bude daný klasifikátor použit, a proto je nutné použít dostatečně obecnou úvahu. Tedy použitá úvaha by neměla použití klasifikátoru eliminovat na jednu konkrétní úlohu.

V krátkém pdf reportu vaší volbu parametru zdůvodněte (užijte pojmy jako např. sensitivita, falešně pozitivní, ROC křivka atd.). Do reportu také vykreslete ROC křivku a na této křivce znázorněte bod, který odpovídá optimální hodnotě parametru.

Přísně tajné!

Nyní si představte, že jste agent/ka 00111 a chcete k zabezpečení velmi tajných dokumentů použít svůj otisk prstu. Jedná se o velmi citlivá data, takže pokud nebudou kvalitně zabezpečena, tak bude lepší je zničit. K odemčení dat je vždy dostatek času. K dispozici máte 5 natrénovaných klasifikátorů (s různými hodnotami parametru $\alpha$). Vstupem klasifikátoru je sken otisku prstu a v případě, že se jedná o váš otisk prstu, tak požadovaným výstupem klasifikátoru je hodnota 1 (dojde k odemčení dat), jinak hodnota 0. Všechny klasifikátory byly otestovány na testovací množině $X$ pro všechny hodnoty parametru $\alpha$. Výsledky testu pro jednotlivé klasifikátory jsou uloženy v tabulkách C1, C2, C3, C4, C5 (viz výše). K dispozici je také skutečná příslušnost jednotlivých otisků prstů (viz GT).

Vyberte vhodný klasifikátor a jeho parametr $\alpha$.

V pdf reportu uveďte svoji volbu a vysvětlete, podle jakých kritérií byla provedena.

Hlavně bezpečně

Tato část navazuje na předchozí část Přísně tajné!. Váš kolega, také agent, se nabídne, že vám poskytne svůj klasifikátor, který je opět závislý na parametru $\alpha$. Protože není jisté, jestli se nejedná o dvojitého agenta, tak bude dobré nejdříve zjistit, jestli je klasifikátor lepší než klasifikátor vybraný v předchozí části.

Z bezpečnostních důvodů bude muset rozhodnutí provést předem vytvořená funkce. Vstupem funkce bude tabulka C6 s výsledky klasifikace na testovací množině pro různé parametry $\alpha$ (ve stejném formátu jako C1, C2, atd.) a případně dalšími parametry dle uvážení. Výstupem funkce bude rozhodnutí, zda je nový klasifikátor lepší než ten z předchozí části (True, pokud je klasifikátor lepší, jinak False). V pdf reportu vysvětlete, podle jakých kritérií se bude funkce rozhodovat, a odevzdejte také řešící funkci.

courses/b3b33kui/cviceni/strojove_uceni_vyber/start.txt · Last modified: 2022/05/17 15:37 by xposik