Differences

This shows you the differences between two versions of the page.

--- courses:b4b33rph:literatura [2019/09/20 15:11]
svobodat [Literatura]
+++ courses:b4b33rph:literatura [2019/10/14 08:45]
svobodat
@@ Line 19: / Line 19: @@
 Z níže uvedeného seznamu //není// rozhodně nutné číst vše. Snažili jsme se vybrat literaturu, která je dobře dostupná i pro českého studenta. Jednotlivé zdroje jsou odkazovany z ruzných míst těchto stránek. Určitě doporučujeme alespoň nahlédnout do {[b4b33rph:Wentworth2012]} ([[http://openbookproject.net/thinkcs/python/english3e/|online]]). Je to zajímavě napsaná učebnice programování. Automate the Boring Stuff with Python {[b4b33rph:Sweigart-2016]} (dostupná [[https://automatetheboringstuff.com/|online]] spolu s výukovými videi na [[https://www.youtube.com/playlist?list=PL0-84-yl1fUnRuXGFe_F7qSH1LEnn9LkW|YouTube]]) je také dobrým zdrojem pro začínající python programátory. Pokud máte rádi přímý přístup k podstatnému a něco už o programování víte, určitě zkuste Dive Into Python 3 {[b4b33rph:Pilgrim2009]} má i český překlad {[b4b33rph:Pilgrim-DIP3-preklad]} který je dostupný [[http://diveintopython3.py.cz|zde]] v mnoha formátech. Český překlad pouze tištěné verze obecné učebnice Pythonu {[b4b33rph:Summerfield2010]} by měl být rozumně dostupný a potřebná témata pokrývá více než dostatečně.
-[[On-line]] kniha {[b4b33rph:OO-Python]} přiznává objektový základ Pythonu hned od začátku.
+[[https://python-textbok.readthedocs.io/en/1.0/index.html|On-line]] kniha {[b4b33rph:OO-Python]} přiznává objektový základ Pythonu hned od začátku.
+Kniha {[b4b33rph:Binmore-2014]} je dobrým průvodcem zájemcům o hlubší proniknutí do teorie her. (Nejen) Vězňovo dilema je popsáno z mnoha pohledů. Materiál {[b4b33rph:Pelis2008]} je kompaktní, algoritmické zpracování problému.
 Kniha {[b4b33rph:Mlodinow-2008]} (též česky {[b4b33rph:Mlodinow-2009]}) je zajímavým zpracováním problému pravděpodobnosti. Diskutují se mnohé případy z reálného života a autor ukazuje jak nebezpečně snadné je vypočítat úplně špatnou pravděpodobnost s použitím zdánlivě správného vzorce.