Základy umělé inteligence (B4B36ZUI)

Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody řešení problémů, formální reprezentace znalostí a úvod do markovského rozhodování.

Přednášející: Viliam Lisý , Branislav Bošanský , Michal Pěchouček

Cvičící: Jaromír Janisch , Viliam Lisý Michal Šustr , Vojtěch Čermák ,

• Přednášky UT (KN:E-107) 14:30
• Cvičení PO (KN:E-311) 11:00, 12:45, 16:15, UT (KN:E-328) 16:15, 18:00
• BRUTE - odevzdávací systém

Přednášky i cvičení budou probíhat v určeném čase ONLINE přes Zoom. (heslo pro přihlášení: 912833 + 1)

Za úlohy můžete získat maximálně 30 bodů. Pro získání zápočtu musíte každou úlohu odevzdat na minimálně 5 bodů (před penalizací za pozdní odevzdání - penalizací tedy neztrácíte nárok na zápočet) a získat celkově minimálně 15 bodů.

Penalizace za pozdní odevzdání:

• do 24h po deadline – ztrácíte 20% bodů
• více než 24h po deadline – ztrácíte 100% bodů

Úlohy vždy vypracujte samostatně. Plagiáty jsou detekovány a nejsou tolerovány. Pokud máte z objektivních příčin potíže se splněním úkolů v termínu, kontaktujte nás.

• Udělení zápočtu.
• Složení zkoušky.
• Součet bodů za zkoušku a cvičení určí výslednou známku dle standardní škály
  (50-59b. = E, …, 90-100b. = A).

Zkouška za maximálně 70 bodů:

• zkouška je písemná,
• studenti, kteří budou mít celkové bodové hodnocení ≥ 80 bodů musí pro získání odpovídající známky absolvovat ještě krátkou ústní zkoušku (osobně / online – dle pandemické situace)
• zkoušková témata odpovídají tématům pokrytým přednáškovými slidy (slidy nejsou jediné studijní materiály!),
• na zkoušku je možné si přinést 1 A4 stránku vlastnoručně psaných poznámek a kalkulátor (ne mobil!)

Zkoušky z minulých let (vzhledem k úpravě témat v roce 2020/2021, jsou tyto pouze orientační)

• příklad testu z roku 2011, in english
• příklad testu z roku 2012, MOL in english
• příklad testu z roku 2014, in english
• příklad testu z roku 2016 (in English)

Podmínky složení zkoušky:

• minimální zisk 35 bodů ze zkouškové písemky

Termíny:

• TBA

• BRUTE Upload systém
• Diskusní fórum
• Popis předmětu na stránkách FEL
• Rozvrh předmětu 2019/2020 na stránkách FEL

(relevantní kapitoly zmíněné u každé přednášky)

• [AIMA] Russel, S. a Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition), Prentice Hall, 2003
  • příslušné kapitoly k dispozici na vyžádání
• [TheBook] Richard S. Sutton and Andrew G. Barto: Reinforcement Learning: An Introduction http://incompleteideas.net/book/the-book.html
• Ilustrace alpha-beta