Přednášky

Studenti kombinovaného studia sledují záznamy přednášek samostatně před každým kontaktním blokem.

Záznamy přednášek (LS 2024/25): YouTube playlist

Starší záznamy (LS 2023/24): YouTube playlist

Prezentace jsou soubory z prezenčního kurzu B3B33KUI (3 varianty: slidy = čisté slidy, s pozn. = live verze s ručně psanými poznámkami, handout = verze pro tisk).

Blok 1

Témata: Prohledávání stavového prostoru, adversariální prohledávání, pravděpodobnost, prohledávání s neurčitostí.

#	Téma	Prezentace
1	Úvod; Prohledávání stavového prostoru	01_intro.pdf slidy / s pozn. / handout
2	Varianty prohledávání; Adversariální prohledávání	slidy / s pozn. / handout slidy / s pozn. / handout
3	Adversariální prohledávání (Minimax, α-β pruning); Pravděpodobnost	slidy / s pozn. / handout slidy / s pozn. / handout
4	Expectimax; Prohledávání s neurčitostí	slidy / s pozn. / handout

Blok 2

Témata: Sekvenční rozhodování pod neurčitostí (MDP), posilované učení (RL).

#	Téma	Prezentace
5	Sekvenční rozhodování pod neurčitostí I (MDP)	slidy / s pozn. / handout
6	Sekvenční rozhodování pod neurčitostí II (MDP)	slidy / s pozn. / handout
7	Posilované učení I	slidy / s pozn. / handout
8	Posilované učení II	slidy / s pozn. / handout

Blok 3

Témata: Bayesovské rozhodování, strojové učení.

#	Téma	Prezentace
10	Optimální jednorázová rozhodnutí; Bayesovské rozhodování	slidy / s pozn. / handout
12	Učení z dat I: Bayesovský klasifikátor, k-NN	slidy / s pozn. / handout
13	Učení z dat II: Lineární regrese a klasifikace	slidy / s pozn. / handout
14	Závěrečná přednáška (syntéza)	14_closing.pdf

Table of Contents

Přednášky

Blok 1

Blok 2

Blok 3