B0M33BDT – Technologie pro velká data

• výpočetní cluster Metacentrum – v přihlášce uveďte, že patříte do evidenční skupiny CVUT:FEL:B0M33BDT, ev. CVUT:FEL:A4M33BDT
• tabulka s bodováním (připravuje se)
• repozitář s materiály pro cvičení

Pro absolvování předmětu je potřeba umět aspoň na základní úrovni:

• Linux (manipulace se soubory a adresáři, orientace v adresářové struktuře)
• SQL (vytvoření tabulky, jednoduchý SELECT, agregační SELECT, JOIN)
• Python
  • typy list, tuple, dict, set
  • manipulace s textovými řetězci
  • flow control (if, while, for)
  • definice funkce (def), lambda funkce
• základní regulární výrazy

Doporučujeme si nosit vlastní notebook, který se dokáže připojit na internet. Je potřeba mít aplikace na SCP připojení (např. WinSCP) a na SSH připojení (např. PuTTY). Hodí se i inteligentní textový editor pro psaní skriptů v Pythonu a SQL (Notepad++, PSPad apod.).

Výuka probíhá vždy ve středu v budově na Karlově náměstí.

• lichý týden (L):
  • pouze přednáška 9:15–10:45, místnost KN:E-127
• sudý týden, varianta A (S-A):
  • přednáška 9:15–10:45, místnost KN:E-127
  • cvičení 2 paralelky 11:00–12:30 a 12:45–14:15, místnost KN:E-307
• sudý týden, varianta B (S-B):
  • supercvičení 2 paralelky 9:15-11:30 a 12:00-14:15 KN:E-307

První týden semestru je lichý, dále viz níže. Rozdělení do paralelek na cvičení a supercvičení je věcí vaší dohody. Kapacita místnosti na cvičení je 22 míst, ostatní pak musí sedět vedle, na židli bez stolečku nebo se k někomu vmáčknout. V minulých letech bylo na první paralelce přeplněno a na druhé relativně volno.

• 1. týden (L, 25. 9.): Organizace přednášek, klasifikační požadavky. Motivace, přehled, aplikace. ( PDF )
• 2. týden (S-A, 2. 10.):
  • přednáška – Hadoop, architektura clusteru. ( PDF)
  • cvičení – první kroky na clusteru; nutno si předem vyřídit přístup na Metacentrum, viz výše.
• 3. týden (L, 9. 10.): Úvod do technologií. ( PDF, Python notebook)
• 4. týden (S-B, 16. 10.): Supercvičení – technologické prerekvizity (Linux + Python + SQL). ( PDF)
• 5. týden (L, 23. 10.): Storage (HDFS, Hive, Impala). ( PDF)
• 6. týden (S-B, 30. 10.): Supercvičení – HDFS, Hive. ( PDF)
• 7. týden (L, 6. 11.): Map-reduce paradigma a implementace. (PDF)
• 8. týden (S-A, 13. 11.): Spark RDD (přednáška i následné cvičení). (PDF) Na začátku cvičení pro každou skupinu proběhne krátký písemný test z teorie od 1. do 7. týdne včetně (10 otázek, 15 minut).
• 9. týden (L, 20. 11.): Spark SQL.
• 10. týden (S-B, 27. 11.): Supercvičení – Spark.
• 11. týden (L, 4. 12.): Bigdatové architektury.
• 12. týden (S-A, 11. 12.): Další bigdatové technologie (streaming, Kafka atd.). Obsah cvičení bude upřesněn.
• 13. týden (L, 18. 12.): Big Data Science.
• 14. týden (S-B, 8. 1.): Zápočtový test.

Zápočet je možné získat jedním ze dvou způsobů (navzájem se nevylučují):

• Vypracování zápočtové úlohy aspoň za 25 bodů (max. 50 bodů).
  • zpracování samostatné analýzy velkého datového souboru –- zadání pro analýzu dohodne student s pověřeným vyučujícím (Sergii Stamenov)
  • dokumentace postupu a sepsání závěrečné zprávy (cca 10 stran)
• Zisk aspoň 25 bodů z 50 možných za průběžný test, domácí úkoly a zápočtový test.
  • během semestru proběhne test z teorie, lze z něj získat max. 10 bodů
  • v závěrečném praktickém testu lze získat max. 30 bodů
  • za každý z domácích úkolů lze získat max. 5 bodů
  • granularita hodnocení ve všech disciplínách jsou půlbody

Zkouška proběhne formou pohovoru s přednášejícím na teoretická témata přednesená během semestru. Počet bodů získaných pro zápočet má vliv na známku u zkoušky.

Jan Hučín

Hadoop: The Definitive Guide, 4th Edition, by Tom White