CourseWare Wiki
Switch Term
Summer 2017 / 2018
Older
Search
Log In
b172
courses
a6m33nin
lectures
Warning
This page is located in archive.
Přednášky | Lectures
22.2: Úvod do neuroinformatiky, organizace předmětu, model membrány |
Introduction
Přednáška 1
}}
1.3.: Modely neuronů: iontové kanály, synapse, Hodgkin-Huxley, Wilsonův model |
Neuron models
Přednáška 2
8.3.: Hodgkin-Huxley + šíření AP |
HH model + AP propagation
Přednáška 3
15.3.: Případová studie - Parkinsonova nemoc |
Case study: Parkinson's disease
(Eduard Bakštein)
Přednáška 4
22.3.: LIF neuron, poissonův proces, variabilita pálení neuronu |
LIF model, Poisson process
/
Přednáška 5
29.3: Prostorová navigace u zvířat |
Spatial orientation in animals
(Daniel Klement)
Přednáška 6
5.4.: Populační modely, synaptická plasticita |
Network models, synaptic plasticity
Přednáška 7
12.4: Vědomí, pozornost, emoce, paměť | Consciousness, attention, emotions, memory (Michal Vavrecka)
19.4: Připadová studie na optické metody zobrazování (Jakub Otáhal) |
Cortex modelling
26.4: Náhodné sítě ex vivo a jejich modelování,
Přednáška 10
3.5: Samoorganizující se sítě, dynamické neuronové pole |
Self organizing maps
Přednáška 11
10.5: Kódování, dekódování informace |
Information coding
Přednáška 11
17.5.: Učí se jako v úterý (náhradní výuka)
24.5: Kognitivní modelování |
Cognitive modelling
(Karla Štěpánová)
Přednáška 13
klement.pdf
courses/a6m33nin/lectures/start.txt
· Last modified: 2018/06/05 11:45 by
xnovakd1