Pracovní verze

Přednášky

datum	č.t.	S/L	náplň
21.02.2018	1.	S	Úvod. Umělá inteligence, kybernetika, k čemu to je. Proč se tomu věnovat. Co se v předmětu naučíme, pravidla hry. Je každý problém řešitelný?
28.02.2018	2.	L	Řešení problémů prohledáváním. Stromy a grafy. Jak se nezacyklit a neskončit ve slepé uličce.
07.03.2018	3.	S	Řešení problémů prohledáváním. Jak rychleji k cíli, když můžeme odhadnout jak jsme od něj daleko. Heuristiky.
14.03.2018	4.	L	Hledání řešení v případě, když někdo hraje racionálně proti nám - dvouhráčové hry
21.03.2018	5.	S	Co když je ve hře soupeře prvek náhody, nebo máme více hráčů. Expectimax
28.03.2018	6.	L	Sekvenční rozhodování za neurčitosti I. Jak nalézt cestu k cíli, když v každém kroku závisí skutečný výsledek akce na náhodě. Value iteration.
04.04.2018	7.	S	Sekvenční rozhodování za neurčitosti II. Policy iteration.
11.04.2018	8.	L	Posilované učení I. Jak nalézt cestu k cíli, když nevíme jak náhodnost vypadá.
18.04.2018	9.	S	Posilované učení II.
25.04.2018	10.	L	Zpět k jednorázovému rozhodování za neurčitosti. Jak rozhodnout optimálně, když známe potřebné podmíněné pravděpodobnosti - Bayesovské rozhodování
02.05.2018	11.	S	Jak rozhodnout, pokud máme k dispozici ukázková data. Učení rozhodovacího stroje. Perceptron
09.05.2018	12.	L	Učení pravděpodobnostních modelů z dat.
16.05.2018	13.	S	Rektorský den
23.05.2018	14.	L	Kam dál? Vybrané kapitoly a ukázky současného stavu poznání.