Přednášky | Lectures

1. 20.2: Úvod do neuroinformatiky, organizace předmětu, model membrány | Introduction Přednáška 1}}
2. 6.3.: Modely neuronů: iontové kanály, synapse, Hodgkin-Huxley, Wilsonův model | Neuron models Přednáška 2
3. 13.3.: Hodgkin-Huxley + šíření AP | HH model + AP propagation Přednáška 3
4. 20.3.: Případová studie - Parkinsonova nemoc | Case study: Parkinson's disease (Eduard Bakštein) /Přednáška 4
5. 22.3.: LIF neuron, poissonův proces, variabilita pálení neuronu | LIF model, Poisson process / Přednáška 5
6. 27.3: Prostorová navigace u zvířat | Spatial orientation in animals (Daniel Klement) Přednáška 6
7. 3.4.: Populační modely, synaptická plasticita | Network models, synaptic plasticity Přednáška 7
8. 10.4: Vědomí, pozornost, emoce, paměť | Consciousness, attention, emotions, memory (Michal Vavrecka) Přednáška 8
9. 17.4: Připadová studie na optické metody zobrazování (Jakub Otáhal) | Cortex modelling Přednáška 9
10. 24.4: Modelováni vizuálního cortexu | omprehensive large-scale model of primary visual cortex (Jan Antolík) Přednáška 10
11. 1.5: Samoorganizující se sítě, dynamické neuronové pole | Self organizing maps Přednáška 11
12. 9.5: Kódování, dekódování informace | Information coding Přednáška 11
13. 14.5.: Učí se jako v úterý (náhradní výuka) Kódování, dekódování informace | Information coding /Přednáška 12
14. 22.5: Kognitivní modelování | Cognitive modelling (Karla Štěpánová) Přednáška 13

klement.pdf