CourseWare Wiki
Search
Log In
old
courses
a7b36vyd
cviceni
Warning
This page is located in archive.
A7B36VYD: Program cvičení
(
domů
|
přednášky
| cvičení )
Rozpis pro rok 2016
No.
Datum
Obsah
Materiály
Počet bodů z DÚ
1.
4.10.
Práce v prostředí RapidMiner
Prezentace cvičení 2
Iris.csv
Rapidminer
Oficiální stranky Rapidmineru
3
2.
11.10.
Ukázka práce v Matlabu, bayesovské rozhodování
Matlab tutorial
Zadání úlohy
3
3.
18.10.
Rozhodovací stromy
Zadání
M-file k doplnění
4
4.
25.10.
Linearni klasifikátor
Zadání
lineárně separovatelná data
,
lineárně NEseparovatelná data
,
Funkce pro zobrazení rozhodovací hranice
5
5.
1.11.
Neuronové sítě
Zadání
Dataset pro úlohu
4
6.
8.11.
kNN
Prezentace
Dataset pro úlohu
4
7.
15.11.
Testovaní a validace modelů
Prezentace
Dataset pro úlohu
Testovací data
popis dat
8
8.
22.11.
Konzultace úlohy
9.
29.11.
Clustering
Prezentace 4. cvičení
Základ K-Means algoritmu k doplnění
Data pro shlukování
4
10.
6.12.
Text mining, předzpracování textu pro následné hledání souvislostí pomocí SOM.
Prezentace
Data pro domácí úkol
11.
13.12.
SOM: clustering textu, pokračování text-miningu. Tutoriál SOM
Prezentace
Data pro domácí úkol (stejný soubor, jako 29.11.)
10
12.
20.12.
konzultace úloh, opakování ke zkoušce
13.
3.1.
Částečná implementace EM
Zadání
dataplot.m
dataplot pro M2016
height.csv
5
14.
10.1.
Odevzdani poslední úlohy, opakování ke zkoušce, zápočty
courses/a7b36vyd/cviceni/start.txt
· Last modified: 2017/01/09 11:49 by
andelmi2