Table of Contents

Přednášky

Studenti kombinovaného studia sledují záznamy přednášek samostatně před každým kontaktním blokem.

Záznamy přednášek (LS 2024/25): YouTube playlist

Starší záznamy (LS 2023/24): YouTube playlist

Prezentace jsou soubory z prezenčního kurzu B3B33KUI (3 varianty: slidy = čisté slidy, s pozn. = live verze s ručně psanými poznámkami, handout = verze pro tisk).

Blok 1

Témata: Prohledávání stavového prostoru, adversariální prohledávání, pravděpodobnost, prohledávání s neurčitostí.

# Téma Prezentace
1 Úvod; Prohledávání stavového prostoru 01_intro.pdf
slidy / s pozn. / handout
2 Varianty prohledávání; Adversariální prohledávání slidy / s pozn. / handout
slidy / s pozn. / handout
3 Adversariální prohledávání (Minimax, α-β pruning); Pravděpodobnost slidy / s pozn. / handout
slidy / s pozn. / handout
4 Expectimax; Prohledávání s neurčitostí slidy / s pozn. / handout

Blok 2

Témata: Sekvenční rozhodování pod neurčitostí (MDP), posilované učení (RL).

# Téma Prezentace
5 Sekvenční rozhodování pod neurčitostí I (MDP) slidy / s pozn. / handout
6 Sekvenční rozhodování pod neurčitostí II (MDP) slidy / s pozn. / handout
7 Posilované učení I slidy / s pozn. / handout
8 Posilované učení II slidy / s pozn. / handout

Blok 3

Témata: Bayesovské rozhodování, strojové učení.

# Téma Prezentace
10 Optimální jednorázová rozhodnutí; Bayesovské rozhodování slidy / s pozn. / handout
12 Učení z dat I: Bayesovský klasifikátor, k-NN slidy / s pozn. / handout
13 Učení z dat II: Lineární regrese a klasifikace slidy / s pozn. / handout
14 Závěrečná přednáška (syntéza) 14_closing.pdf