Zápočtový test
Zápočtový test proběhne na poslední přednášce 10.1.2017
Výuka
Kontakty
Přednášky
(4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein)
Přednáška 1
(11.10.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein)
Přednáška 2
(25.10.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák),
Přednáška 4
(1.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák),
Přednáška 5
(8.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
Přednáška 6
(15.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák),
Přednáška 7
(22.11) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider)
Přednáška 8
(29.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc),
Přednáška 9
(6.12) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák),
Přednáška 10
(20.12) Šifrování v biometrických systémech , padělky (Daniel Novák) ,
Přednáška 12
(27.12) Svátek
(3.1) Multibiometrické systémy
(10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák),
Cvičení
Co je a není plagiát?
konta na serveru KSTUDENT
(5.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
(12.10.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
(19.10.) rozpoznávání duhovky
(26.10.)rozpoznávání duhovky
(2.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
(9.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
(16.11.) páteční rozvrh, cvičení odpadá
(23.11.) rozpoznávání otisku prstu
(30.11.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
(7.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
(14.12.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
(21.12.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
(23.12.-3.1.) zimní prázdniny
(4.1.) rozpoznávání podpisu - časné odevzdání
(13.1.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.
Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.
Literatura
Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.