10 Bayesovské rozhodování I

V této části budeme předpokládat, že máme k dispozici pravděpodobnostní model dat. V takovém případě je možné se rozhodovat optimálně. K tomuto účelu se používá tzv. Bayesovské rozhodování.

Dokončení úlohy Posilované učení. Zahájení práce na úloze Strojové učení.

• tradiční kvíz, tentokrát na Bayesovské rozhodování
• bodovaný, bonusových 0.5bodu
• řešení odevzdat do BRUTE do úlohy lab10quiz, do půlnoci dne, kdy běží dané cvičení
• formát: textový soubor, fotka řešení na papíře, pdf - co Vám nejlépe vyhovuje a dokážeme to přečíst
• správné řešení prodiskutujeme na příštím cvičení

• p. 101, St 12:45: Bayes mince Cviceni 101
• p. 102, St 14:30: Bayes mince Cviceni 102
• p. 103, Čt 12:45: Bayes mince Cviceni 103
• p. 105, Pá 9:15: Bayes mince Cviceni 105

• on-line výuka, vysvětlení na příkladech
• příklad I: výpadek proudu
• příklad II: apriorní pravděpodobnosti
• bez bodového hodnocení
• prezentace Bayes_intro.pdf