22.2: Úvod do neuroinformatiky, organizace předmětu, model membrány | Introduction
1.3.: Modely neuronů: iontové kanály, synapse, Hodgkin-Huxley, Wilsonův model | Neuron models
8.3.: Hodgkin-Huxley + šíření AP | HH model + AP propagation
15.3.: Případová studie - Parkinsonova nemoc | Case study: Parkinson's disease (Eduard Bakštein)
22.3.: LIF neuron, poissonův proces, variabilita pálení neuronu | LIF model, Poisson process
29.3: Prostorová navigace u zvířat | Spatial orientation in animals (Daniel Klement)
5.4.: Populační modely, synaptická plasticita | Network models, synaptic plasticity
12.4: Vědomí, pozornost, emoce, paměť | Consciousness, attention, emotions, memory (Michal Vavrecka)
19.4: Připadová studie na optické metody zobrazování (Jakub Otáhal) | Cortex modelling
26.4: Náhodné sítě ex vivo a jejich modelování,
3.5: Samoorganizující se sítě, dynamické neuronové pole | Self organizing maps
10.5: Kódování, dekódování informace | Information coding
17.5.: Učí se jako v úterý (náhradní výuka)
25.5: Kognitivní modelování | Cognitive modelling (Karla Štěpánová)