Ve školním roce 2015/16 probíhají přednášky společně s anglickou verzí!
Cvičení budou pro obě jazykové varianty oddělená, nicméně podklady budou také v angličtině.
Aktuální informace tak hledejte na stránkách AE3M33UI.
A3M33UI: Umělá inteligence
Předmět je zaměřen na poskytnutí teoreticky hlubších poznatků z oblasti umělé inteligence v rozsahu potřebném pro obor Robotika. Sestává z několika partií: vybraných otázek rozpoznávání a strojového učení, základů teorie multiagentních systémů a umělého života. Důraz je kladen na propojení teoretických základů s ukázkami aplikací.
Magisterský studijní program Kybernetika a robotika, povinný předmět oboru Robotika, 2+2, Z,ZK
Podmínky zápočtu
max 2 omluvené absence
za každou část semestru (Strojové učení, Multiagentní systémy) lze získat max 20 bodů, tj. 40 bodů celkem
v každé části bude semestrální práce, kterou student odevzdá formou písemné zprávy včetně případného programového kódu
pozdní odevzdání prací bude bodově penalizováno: -4 body za každý načatý týden prodlení.
v každé části musí student získat alespoň 10 bodů, tj. 50%
Zkouška
Za předmět je možno získat max. 100 bodů. 40 bodů za cvičení a 60 za zkouškovou písemku. Ze zkouškové písemky je nutné získat alespoň 50%, tj. 30 bodů.
Literatura
Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol: Umělá inteligence 1-5, Academia, Praha, 1993-2007
[AIMA] Russel S. a Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition), Prentice Hall, 2003
[AIMA3] Russel S. a Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, 2010
[RLAI] Sutton, S. R. Barto, A. G.: Reinforcement Learning: An Introduction, The MIT Press, 1998,
dostupna on-line
Vidal, J. M.: Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples, 2009,
dostupna on-line