Table of Contents
Základy umělé inteligence (B4B36ZUI)
Cílem předmětu je seznámit studenty se základy symbolické umělé inteligence. V předmětu budou vysvětleny algoritmy informovaného a neinformovaného prohledávání stavového prostoru, netradiční metody řešení problémů, formální reprezentace znalostí a úvod do markovského rozhodování.
Semestr
Přednášející: Viliam Lisý 
,
Branislav Bošanský 
,
Michal Pěchouček 
Cvičící: Jaromír Janisch 
,
Viliam Lisý
Michal Šustr 
,
Vojtěch Čermák 
,
Přednášky i cvičení budou probíhat v určeném čase ONLINE přes Zoom. (heslo pro přihlášení: 912833 + 1)
Úlohy
Za úlohy můžete získat maximálně 30 bodů. Pro získání zápočtu musíte každou úlohu odevzdat na minimálně 5 bodů (před penalizací za pozdní odevzdání - penalizací tedy neztrácíte nárok na zápočet) a získat celkově minimálně 15 bodů.
Penalizace za pozdní odevzdání:
- do 24h po deadline – ztrácíte 20% bodů
- více než 24h po deadline – ztrácíte 100% bodů
| Task | Start | Deadline | Points | Minimal points |
|---|---|---|---|---|
| Task 1: Path planning (A*) | 8. 3. 2021 | 28. 3. 2021 (23:59) | 10 | 5 |
| Task 2: Reinforcement Learning | 29. 3. 2021 | 18. 4. 2021 (23:59) | 10 | 5 |
| Task 3: Playing a two-player game | week 10 | 16.5.2021 (23:59) | 10 | 5 |
Úlohy vždy vypracujte samostatně. Plagiáty jsou detekovány a nejsou tolerovány. Pokud máte z objektivních příčin potíže se splněním úkolů v termínu, kontaktujte nás.
Podmínky úspěšného zakončení předmětu, konečné hodnocení
- Udělení zápočtu.
- Složení zkoušky.
- Součet bodů za zkoušku a cvičení určí výslednou známku dle standardní škály
(50-59b. = E, …, 90-100b. = A).
Zkouška
Zkouška za maximálně 70 bodů:
- zkouška je písemná,
- studenti, kteří budou mít celkové bodové hodnocení ≥ 80 bodů musí pro získání odpovídající známky absolvovat ještě krátkou ústní zkoušku (osobně / online – dle pandemické situace)
- zkoušková témata odpovídají tématům pokrytým přednáškovými slidy (slidy nejsou jediné studijní materiály!),
- na zkoušku je možné si přinést 1 A4 stránku vlastnoručně psaných poznámek a kalkulátor (ne mobil!)
Zkoušky z minulých let (vzhledem k úpravě témat v roce 2020/2021, jsou tyto pouze orientační)
Podmínky složení zkoušky:
- minimální zisk 35 bodů ze zkouškové písemky
Termíny:
- TBA
Odkazy
Literatura k předmětu
(relevantní kapitoly zmíněné u každé přednášky)
- [AIMA] Russel, S. a Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition), Prentice Hall, 2003
- příslušné kapitoly k dispozici na vyžádání
- [TheBook] Richard S. Sutton and Andrew G. Barto: Reinforcement Learning: An Introduction http://incompleteideas.net/book/the-book.html