Zápočtový test

Zápočtový test proběhne na poslední přednášce 10.1.2017

Výuka

Kontakty

Přednášky

  1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
  2. (11.10.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 2
  3. (18.10.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein)
    Přednáška 3, popis Houghovy transformace + video
  4. (25.10.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 4
  5. (1.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 5
  6. (8.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 6
  7. (15.11) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 7
  8. (22.11) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 8
  9. (29.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), Přednáška 9
  10. (6.12) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 10
  11. (13.12) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), Přednáška 11, video1, video2, video3, video4,video5
  12. (20.12) Šifrování v biometrických systémech , padělky (Daniel Novák) , Přednáška 12
  13. (27.12) Svátek
  14. (3.1) Multibiometrické systémy
  15. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák),

Cvičení

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

  1. (5.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
  2. (12.10.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
  3. (19.10.) rozpoznávání duhovky
  4. (26.10.)rozpoznávání duhovky
  5. (2.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
  6. (9.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
  7. (16.11.) páteční rozvrh, cvičení odpadá
  8. (23.11.) rozpoznávání otisku prstu
  9. (30.11.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
  10. (7.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
  11. (14.12.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
  12. (21.12.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
  13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
  14. (4.1.) rozpoznávání podpisu - časné odevzdání
  15. (13.1.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

Literatura

  1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
  2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
  3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.
 
Groups:
courses/a6m33bio/start.txt · Last modified: 2017/01/10 10:05 by xnovakd1