Podmínky předmětu a způsob hodnocení

Rozvrh BIO ZS 2018/19

Syllabus predmětu

Fórum

Aplikace pro odevzdávání studentských prací

Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup

Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT

Přednášející: Daniel Novák, Eduard Bakštein, Jakub Schneider, Vojtěch Franc, Petr Pollak

Cvičící: Eduard Bakštein, Jakub Schneider

1. (4.10) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Eduard Bakštein) Přednáška 1
2. (11.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider) Přednáška 2 ,

1. (18.10) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein) Přednáška 3
2. (25.10) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein) ,Přednáška 4 popis Houghovy transformace pro kruh
3. (1.11) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), Přednáška 5
4. (8.11) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), Přednáška 6
5. (15.11) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), Přednáška 7
6. (22.11) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc) , Přednáška 8
7. (29.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc) , Přednáška 9, video1, video2, video3, video4,video5
8. (6.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), Přednáška 10
9. (13.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), Přednáška 11
10. (20.12) Umělé generování otisku prstu (Daniel Novák), Přednáška 12
11. (27.12) Vánoce
12. (3.1) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák),Přednáška 13
13. (10.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)

Co je a není plagiát?

konta na serveru KSTUDENT

1. (4.10.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
   • 01_matlab_intro.m
   • zadání úlohy
   • keystrokes.mat
2. (11.10.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
   • podklady k úloze
   • Zadání úlohy 1
   • Implementace uloha 1
   • Informace o databázi podpisů
3. (18.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
4. (25.10.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
5. (1.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
   • Zadání úlohy 2
6. (8.11.) rozpoznávání duhovky
7. (15.11.)rozpoznávání duhovky
8. (22.11.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
9. (29.11.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
   • Zadání úlohy 2
   • Implementace uloha 2
   • Data
   • DataBase
10. (6.12.) rozpoznávání otisku prstu
11. (13.12.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání
    • Přiřazené otisky
12. (20.12.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
13. (23.12.-3.1.) zimní prázdniny
14. (4.1.) do-odevzdání úloh
15. (11.1.) klasifikovaný zápočet

Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:

• rozpoznávání podpisu (podklady k úloze)
• rozpoznávání otisku prstu (podklady k úloze)
• rozpoznávání duhovky (podklady k úloze)

Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.

Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.

1. Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
2. Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
3. Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.