CourseWare Wiki
Search
Log In
old
courses
a3m33ui
cviceni
Warning
This page is located in archive.
Na stránkách se pracuje, probíhá aktualizace pro nadcházející běh předmětu.
Cvičení
Organizace cvičení.
RapidMiner
Úkol 1: Úvod do RapidMineru
RapidMiner Tutorial Videos
RapidMiner GUI
Importing CSV files
- nastavení rolí proměnných
Data examination
Škály proměnných:
Levels of measurement
Tvorba jednoduchých modelů v Rapid Mineru.
Krosvalidace: viz AIMA3, oddíl 18.4
Úkol 2: Trénovací a testovací data, krosvalidace
.
Chyba modelu. Jak měřit “kvalitu” modelu.
Klasifikační modely:
Accuracy
,
Confusion matrix
Binární klasifikace:
Binary classification
,
Type I and type II errors
,
Sensitivity and specificity
,
False positive paradox
,
Receiver operating characteristic
Regresní modely:
Mean absolute error
,
Residual sum of squares
,
Mean squared error
Rozhodovací stromy - trénovací a testovací data, krosvalidace.
Decision Tree, Crossvalidation
Křivka učení.
Křivka učení: viz AIMA3, oddíl 18.3.3, str. 702
Úkol 3: Křivka učení
.
Linear regression, model performance and crossvalidation
SVM in RapidMiner
Zadání 1. semestrální práce
.
Selekce proměnných v RapidMineru. Práce na semestrální úloze.
Feature selection:
Part 1
,
Part 2
.
ROC a Lift Chart. Práce na semestrální úloze.
Optimalizace parametrů modelu
ROC and Lift chart:
Part 1
and
Part 2
.
Ukázky systémů pro práci s Bayesovskými sítěmi.
Netica
HUGIN
Plánování. Plánovač JSHOP2, úvod a jednoduché úlohy
Plánování. Práce na
semestrální úloze 2
Plánování. Práce na
semestrální úloze 2
Markovské rozhodovací procesy. Úvod, zadání
semestrální úlohy 3
Markovské rozhodovací procesy. Práce na
semestrální úloze 3
Umělý život - ukázky.
Odevzdání úloh, zápočet
courses/a3m33ui/cviceni/start.txt
· Last modified: 2014/02/04 10:21 by
xposik