==== Hodnocení ====
Úlohy //Klasifikace znaků// a //Určení optimálního parametru klasifikátoru// jsou hodnoceny zvlášť.

=== Klasifikace znaků ===

<note important>Klasifikátory jsou nejdříve v AE ohodnoceny jen z hlediska funkčnosti a otestovány na malém datasetu (max. 1 bod). Avšak hlavní ohodnocení (max. 8 bodů) proběhne až později v rámci "turnaje", kdy se klasifikátory sběhnou na velkém datasetu.</note>

  * Automatické otestování funkčnosti [0-1 bod]
  * Ohodnocení klasifikátoru podle nejbližšího souseda (k-NN) evaluačním systémem podle tabulky níže. [0–3 bodů]
  * Ohodnocení Bayesovského klasifikátoru za předpokladu nezávislosti podmíněných pravděpodobností evaluačním systémem podle tabulky níže: [0–5 bodů]
  * Kvalita kódu: [0–1 bod]

<note important>Použitý algoritmus řešení musí odpovídat algoritmu specifikovému v zadání. Pokud například bude za řešení //naivního bayese// vydáván kód //k-NN//, celá úloha může být ohodnocena nula body. V případě pochybností se zeptejte svého cvičícího.</note>


V rámci otestování funkčnosti i podrobnějšího ohodnocení ("turnaj") bude každý z algoritmů natrénován a otestován na dvou datasetech. Počty bodů získané za //k-NN// a //Bayesovský klasifikátor// (viz tabulky níže) na každém datasetu se sečtou. Celkový počet bodů je průměrem za oba datasety.

^k-NN^
| správně klasifikováno | počet bodů |  
| >95% | 3 | 
| >80% | 2 | 
| >60% | 1 |
| =<60% | 0 |

^Bayesovský klasifikátor^
| správně klasifikováno | počet bodů |  
| >82% | 5 | 
| >75% | 4 | 
| >70% | 3 |
| >65% | 2 | 
| >60% | 1 | 
| >55% | 0.5 |
| =<55% | 0 |