====== Doplňující literatura ====== Kromě přednášek a skript doporučujeme tyto zdroje: * Kdo má potíže s úlohami středoškolské obtížnosti, trénujte např. [[http://www.math.ucdavis.edu/~kouba/CalcOneDIRECTORY/maxmindirectory/MaxMin.html|zde]] a [[http://tutorial.math.lamar.edu/problemsns/calci/moreoptimization.aspx|zde]]. Kdo neumí středoškolskou matematiku a základy fyziky, rychle se to doučte! * Hezká stránka o [[http://www.mitrikitti.fi/opthist.html|historii optimalizace]] * Učebnice [[https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/vmls.pdf|Introduction to Applied Linear Algebra. Vectors, Matrices, and Least Squares]]. Je o úplných základech lin. algebry a metodě nejmenších čtverců, které jsou ilustrovány na spoustě praktických a zajímavých úloh. Velmi doporučujeme učebnici vytisknout a přečíst, berte to téměř jako **povinnou součást kursu**! Z učebnice studujte kapitoly 1-15 a 18. Dále dva kursy postavené na této učebnici: * [[https://stanford.edu/class/engr108|ENGR108]] na Stanfordu, koukejte na slajdy, videopřednášky a [[https://stanford.edu/class/engr108/103exercises.pdf|sbírka úloh]] * [[http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee133a.html|EE133a]] na UCLA, vč. [[http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/133A/133A-exercises.pdf|sbírky úloh]] * Vybrané pasáže z kursu [[http://ee263.stanford.edu/archive|Introduction to Linear Dynamical Systems]] na Stanfordu. Většina látky je za rámec našeho kursu, ale jsou tam hezké pasáže o lineární algebře a nejmenších čtvercích. K dispozici slajdy i videopřednášky. Hlavně pro studenty KyR! Doporučujeme přednášky 2-6, 9, 15-17. Viz také [[https://see.stanford.edu/materials/lsoeldsee263/homeworkProblems.pdf|sbírka úloh]]. * Pro opakování a hlubší studium maticové a lineární algebry je výborná kniha //Carl D. Meyer: [[http://www.matrixanalysis.com|Matrix Analysis and Applied Linear Algebra]]//. Dříve šlo stáhnout PDF ze stránky autora, dnes už to nejde - ale stále snad možno stáhnout jinde na webu. * Učební text MFF UK //J. Matoušek: [[http://iti.mff.cuni.cz/series/2006/311.pdf|Lineární programování]]// * Kurs [[http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee236a/ee236a.html|Linear Programing]] na UCLA, hlavně [[http://www.seas.ucla.edu/~vandenbe/ee236a/homework/problems.pdf|sbírka úloh]] * //Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe: [[http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/|Convex Optimization]].// Velmi populární kniha o konvexní optimalizaci. Zhruba se dá říct, že kde my končíme, tam kniha začíná. Doporučujeme Appendix A a odstavce 1, 2.1., 2.2., 2.3, 3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 6.1, 6.2, 6.5, 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.6, 8.7, 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5. Ke knize náleží kurs [[http://www.stanford.edu/class/ee364a|Convex Optimization I]] se slajdy a videopřednáškami!