Předmět srozumitelným způsobem prezentuje řadu moderních metod interaktivní editace digitálního obrazu a videa. Důraz je kladen především na algoritmy, které vynikají jednoduchostí implementace, ale zároveň mají zajímavý teoretický základ. Umožňuje tak skrze vizuálně atraktivní aplikace proniknout k hlubším teoretickým základům a ty následně aplikovat k řešení podobných problémů v praxi i mimo oblast zpracování obrazu. Budou probrány algoritmy řešící následující praktické úlohy: editace obrazu respektující hrany, komprese vysokého dynamického rozsahu intenzit, zaostření obrazu ve frekvenční oblasti, interaktivní mapování tónů, abstrakce, tvorba hybridních obrazů, editace v gradientní oblasti, bezešvá fúze, digitální fotomontáž, klonování, konverze barevného obrazu na šedotónový, zvýraznění kontextu, interaktivní deformace obrazu zajišťující lokální tuhost, N-bodová registrace obrazu, syntéza textur, interaktivní segmentace, kolorizace černobílých snímků a vybarvování ručních kreseb. Výsledek studentské ankety předmětu je zde: A4M39AIM
| A | 90 a více | výborně |
| B | 80 až 89 | velmi dobře |
| C | 70 až 79 | dobře |
| D | 60 až 69 | uspokojivě |
| E | 50 až 59 | dostatečně |
| F | méně než 50 | nedostatečně |
| Cvičení | Body |
|---|---|
| Implementace | 30 |
| Prezentace | 15 |
| Zpráva | 15 |
Udělení zápočtu je limitováno ziskem minimálně 30 bodů ze cvičení.
Zkouška je ústní s písemnou přípravou. Zkoušející položí dvě otázky z probraných témat. Za každou otázku je monžné získat maximálně 20 bodů, přičemž k úspěšnému absolvování zkoušky je třeba v součtu nasbírat minimálně 20 bodů.
Předmět je vyučován v souladu s akademickými pravidly Katedry počítačové grafiky a interakce.
Předmět nemá závazné prerekvizity, nicméně se opírá o vybraná témata z následujících předmětů bakalářské a magisterské etapy studia: A4B01DMA, A0B01LAG, A4B01MA2, A0B01PSI, A4B33RPZ, A4B33OPT, A4M33PAL, A4M35KO, A4M33GVG
| 1 | He J., Kim C.-S., Kuo C.-C. J.: Interactive Segmentation Techniques: Algorithms and Performance Evaluation, Springer, 2014. |
| 2 | Radke R. J.: Computer Vision for Visual Effects, Cambridge University Press, 2012. |
| 3 | Goshtasby A. A.: Image Registration: Principles, Tools and Methods, Springer, 2012. |
| 4 | Paris S., Kornprobst P., Tumblin J., Durand F.: Bilateral Filtering: Theory and Applications, Now Publishers, 2009. |
| 5 | Gonzalez R. C., Woods R. E.: Digital Image Processing (3rd Edition), Prentice Hall, 2008. |
| 6 | Šonka M., Hlaváč V., Boyle R.: Image Processing, Analysis and Machine vision (3rd Edition), Thomson Learning, 2007. |
| 7 | Pratt W.: Digital Image Processing (3rd Edition), John Wiley, 2004. |