English version Rozvrh na FEL Posluchači MPV Odevzdávací systém Diskusní fórum
V LS2014/2015 je přednášen anglicky. Aktuální plán přednášek a cvičení je na stránkách předmětu AE4M33MPV - Computer vision methods
Předmět se zabývá vybranými problémy počítačového vidění: hledáním korespondencí mezi obrazy pomocí nalezení významných bodů a oblastí, jejich invariantního a robustního popisu a matchingu, dále slepováním obrazů, detekcí, rozpoznáváním a segmentací objektů v obrazech a ve videu, vyhledáváním obrázků ve velkých databázích a sledováním objektů ve video-sekvencích.
Kurs předpokládá schopnost programování a samostatné práce v jazyku MATLAB. Součástí cvičení jsou programovací úlohy na řešení problematiky metod počítačového videní. Adept musí ovládat základy zpracování digitálního obrazu jako konvoluce, filtrace, transformace jasu, interpolace a základní geometrické transformace obrazu. Rovněž se predpokládají dobré základy z lineární algebry, teorie pravděpodobnosti a statistiky.
Přednášející (Př.):JM Jiří Matas, TS Tomáš Svoboda, TW Tomáš Werner, OC Ondra Chum)
Datum | Př. | Zdroj | Téma |
---|---|---|---|
14.2. | OC | correspondence (s. 1-55) | Detekce bodů a oblasti zájmu: Harrisův operátor (detektor rohů), Laplacův operátor a jeho aproximace rozdílem Gaussiánů, afinně kovariantní verze, maximálně stabilní extremální oblasti (MSER). |
21.2. | JM | correspondence (s.56-90) | Deskriptory oblasti zájmu: SIFT (scale invariant feature transform), LBP (local binary patterns), shape context. Metoda lokálních afinních rámců pro zajištění geometrické invariance popisu. |
28.2. | JM | correspondence (s. 90-124) | Hledání korespondenci a rozpoznávání objektů pomoci lokálního invariantního popisu. |
7.3. | JM | RANSAC | RANSAC, registrace obrazů |
14.3. | JM | retrieval | Image Retrieval I: Vyhledávání ve velkých obrazových databázích: popisy obrazů |
21.3. | JM | minHash | Image Retrieval II: Vyhledávání ve velkých obrazových databázích: indexace, geometrická konzistence |
28.3. | TS | slidesprintoutlecture notes | Sledování objektů (tracking) I. KLT tracker, sledování Harrisových bodů pomocí korelace |
4.4. | TS | ms_slides ms_printout | Sledování objektů (tracking) II. Metoda Mean-shift |
11.4. | TS | particles_slides particles_print motionsegm_slides motionsegm_print | Sledování objektů (tracking) III. Kondenzace (particle filtering), segmentace pohybu - oddělení pozadí od pohybujících se objektů |
18.4. | JM | scanning w. detection | Detekce objektů pomocí scanning window (Viola-Jones metody) |
25.4. | Velikonoční ponděli, přenáška odpadá | ||
2.5. | JM | Hough Transform | Detekce geometrických primitiv (přímek, kružnic, elips, atd.). Houghova transformace a její porovnání s RANSACem (Random Sample Consensus). |
9.5. | JM | AAM, ASM, Active Appearance Model, Active Shape Model | |
16.5. |
Práce v semestru 50%, písemná část zkoušky 40%, ústní 10%.
Zkouška bude 27.5.2011, písemka začíná v 9:00 v KN:E-128
Zkouškové otázky (aktualizováno 2010-06-03, ale jen opraveny překlepy a narazení některých zkratek slovy). Z nich bude vybráno cca 4-5 otázek. Po písemce bude následovat ústní část, vedena především debatou nad odpověďmi.
Další potřebné informace jsou uvedeny v jednotlivých oddílech této stránky, každou připomínku k její náplni a organizaci uvítáme na diskusním fóru předmětu.
Posluchačům MPV přejeme mnoho zdaru a odhodlání.