====== xp33ppd -- Praktické problémy data mining ======
===== Anotace =====
Předmět je zaměřen na řešení praktických problémů data mining, zejména transformace, 
předzpracování a verifikace dat, zvolení vhodného algoritmu data mining, vyhodnocení 
procesu data mining a interpretace výsledků. Velký důraz je kladen na řešení samostatné 
úlohy na reálných datech pod dohledem vyučujícího. 

  * [[http://www.feld.cvut.cz/cz/education/bk/predmety/12/04/p12040004.html| Fakultní informace o předmětu, rozvrh ]]
  * [[https://cw.felk.cvut.cz/forum/viewforum.php?id=84|Diskuzní fórum předmětu]]
 


===== Přednášky =====
^  Přednáška (přednášející)      ^  Obsah                                                    ^  Materiály   ^
| 1)  6.3.2014 \\ (L.Vysloužilová)    | DM – úvod, popis a metodika procesu a vizualizace 2D | {{:courses:xp33ppd:ppd2014-01-dobyvani_znalosti.pdf|ppd2014-01.pdf}}                  |
| 2) 13.3.2014 \\ (L.Vysloužilová)    | Vizualizace dat a její využití v DM                      |{{:courses:xp33ppd:ppd2014-02-vizualizace.pdf|ppd2014-02.pdf}}|
| 3) 20.3.2014 \\ (T.Sieger)      | Předzpracování dat. Selekce a extrakce příznaků          |{{:courses:xp33ppd:ppd2014-03-predzpracovani_dat_osnova.pdf|Osnova přednášky}} ({{:courses:xp33ppd:ppd2014-03-predzpracovani_dat_osnova_txt.pdf|osnova ve zhuštěné textové formě)}}. Doplňkové materiály: {{:courses:xp33ppd:ppd2014-03-predzpracovani_dat.pdf|předzpracování dat}}, {{:courses:xp33ppd:ppd2014-03-selekce_a_extrakce_priznaku.pdf|výběr a extrakce příznaků}}|
| 4) 3.4.2014 \\ (O.Štěpánková)      | Nástroje pro modelování klasifikovaných dat I. (rozhodovací stromy)           |{{:courses:xp33ppd:ppd2014-04-rozhodovaci_stromy.pdf}}|
| 5) 10.4.2014 \\ (T.Sieger)      | Nástroje pro modelování klasifikovaných dat II. (neuronové sítě, SVM)   | SVM: {{:courses:xp33ppd:svm.pdf|přednáška}} a {{:courses:xp33ppd:svm_print.pdf|verze k tisku}}. Ilustrace křížové validace a volby optimálního modelu: {{:courses:xp33ppd:cv.pdf|přednáška}} a {{:courses:xp33ppd:cv-no-transition.pdf|verze k tisku}}. |
| 6) 17.4.2014 \\ (O.Štěpánková)      | Vyhodnocení a využití modelů           |{{6|}}|
| 7) 24.4.2014 \\ (O.Štěpánková)      | Tvorba modelu kombinací více základních modelů          |{{7|}}|
| 8) 29.4.2014 \\ (O.Štěpánková)      | Konstrukce asociačních pravidel (s využitím Apriori algoritmu)        |{{8|}}|
| 9) 15.5.2014 \\ (T.Sieger)      | Nástroje pro modelování neklasifikovaných dat a jejich využití                |{{9|}}|
|10) 22.5.2014 \\ (L.Vysloužilová)      | Zpracování přirozeného jazyka jako vstupu                                  |{{:courses:xp33ppd:ppd2014-10-text_mining.pdf|text_mining.pdf}}|
|11) 29.5.2014 \\ (O.Štěpánková)      | Zpracování časových řad          |{{11|}}|





===== Literatura =====
  * Petr Berka: Dobývání znalostí z databází, Academia 2003
  * F.Železný, J.Kléma, O.Štěpánková: Strojové učení v dobývání dat, Mařík et al. (eds) Umělá inteligence (4), Academia 2003
  * M. Kubát: Strojové učení, Mařík et al. (eds) Umělá inteligence (1), Academia 1993
  * Michael Berthold, David J. Hand: Intelligent Data Analysis, Springer 1999, 2003
  * Daniel T. Larose: Discovering Knowledge in Data, Wiley 2005
  * Daniel T. Larose: Data Mining: Methods and Models, Wiley 2006
  * Oded Maimon, Lior Rokach (eds): The Data Mining and Knowledge Discovery Handbook, Springer 2005