====== Přednášky ====== ^ Číslo přednášky ^ Obsah ^ Materiály ^ | 1) | Úvod -- návaznost na předchozí předměty o optimalizaci, randomizované metody prohledávání, vztah k učení a modelování | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia-01intro.pdf|}}, {{:courses:ad4m33bia:dp_examples.pdf|}}, {{:courses:ad4m33bia:local_optimizers.zip|}} | | 2) | Co jsou to neuronové sítě, historie, typické úlohy, druhy učení neuronových sítí, perceptron | {{:courses:ad4m33bia:a4m33bia-02ann_intro-2012.pdf|}} | | 3) | Vícevrstvé sítě. Algoritmus zpětného šíření chyby (back-propagation). | {{:courses:ad4m33bia:a4m33bia-03backprop-2012.pdf|}} | | 4) | Učení bez učitele -- shlukování neuronovými sítěmi, samoorganizace, kohonenova samoorganizující se mapa (SOM) | {{:courses:ad4m33bia:a4m33bia-04som-2012.pdf|}} | | 5) | Univerzální aproximace, Kolmogorovův teorém, lokální a globální jednotky v neuronových sítích. RBF sítě, GMDH sítě | {{:courses:ad4m33bia:a4m33bia-05rbf_gmdh-2012.pdf|}} | | 6) | Standardní genetický algoritmus -- základní evoluční cyklus genetického algoritmu, genetické operátory, schéma teorém | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia_sga_2011b.pdf|}} | | 7) | Genetické programování -- základní principy, aplikace | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia_geneticprogramming_2011.pdf|}} | | 8) | Vícekriteriální optimalizace -- princip dominance, Pareto-optimální řešení, vícekriteriální evoluční algoritmy NSGA-II | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia_moea_2011.pdf|}} | | 9) | Velikonoce | | | 10) | Evoluční algoritmy s reálnou reprezentací -- Evoluční strategie, operátory křížení, diferenciální evoluce | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia_raelcodedea_2011.pdf|}} | | 11) | Zpracování časových posloupností, rekurentní neuronové sítě, Jordan/Elmanova síť, BPTT, RTRL, Echo State Networks, LSTM, Hopfieldova síť | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia-recurrent-2011.pdf|}} {{:courses:a4m33bia:recurrent_recall_demo.nb.zip|}}| | 12) | Neuroevoluce -- evoluční postupy pro optimalizaci struktury a nastavení vah neuronové sítě, algoritmy (Hyper)NEAT | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia-12neuroevolution-2011.pdf|}} | | 13) | Řešení dynamických problémů pomocí evolučních algoritmů | {{:courses:a4m33bia:a4m33bia_eafordynamicoptimization_2011.pdf|}} | | 14) | Ant colony optimization, Particle swarm optimization | {{:courses:a4m33bia:bia_ants_2011.pdf|}}, {{:courses:a4m33bia:bia_pso_2011.pdf|}} | \\ [[courses:ad4m33bia:start|Zpět na hlavní stránku]]