Ve školním roce 2015/16 probíhají přednášky společně s anglickou verzí! Cvičení budou pro obě jazykové varianty oddělená, nicméně podklady budou také v angličtině. Aktuální informace tak hledejte na stránkách [[courses:ae3m33ui:start|AE3M33UI]]. ====== A3M33UI: Umělá inteligence ====== Předmět je zaměřen na poskytnutí teoreticky hlubších poznatků z oblasti umělé inteligence v rozsahu potřebném pro obor Robotika. Sestává z několika partií: vybraných otázek rozpoznávání a strojového učení, základů teorie multiagentních systémů a umělého života. Důraz je kladen na propojení teoretických základů s ukázkami aplikací. * Magisterský studijní program Kybernetika a robotika, povinný předmět oboru Robotika, 2+2, Z,ZK * [[http://www.feld.cvut.cz/education/bk/predmety/12/54/p12547304.html|Popis předmětu na stránkách FEL]] * [[.prednasky:start|Přednášky]] * [[.cviceni:start|Cvičení]] * [[.ulohy:start|Semestrální úlohy]] * [[https://www.fel.cvut.cz/education/rozvrhy-ng.B122/public/cz/predmety/12/54/p12547304.html|Rozvrh]] * [[https://cw.felk.cvut.cz/forum/forum-353.html|Diskusní fórum]] *[[https://cw.felk.cvut.cz/upload/|UploadSystem]] ===== Podmínky zápočtu ===== * max 2 omluvené absence * za každou část semestru (Strojové učení, Multiagentní systémy) lze získat max 20 bodů, tj. 40 bodů celkem * v každé části bude semestrální práce, kterou student odevzdá formou písemné zprávy včetně případného programového kódu * pozdní odevzdání prací bude bodově penalizováno: -4 body za každý načatý týden prodlení. * v každé části musí student získat alespoň 10 bodů, tj. 50% ===== Zkouška ===== Za předmět je možno získat max. 100 bodů. 40 bodů za cvičení a 60 za zkouškovou písemku. Ze zkouškové písemky je nutné získat alespoň 50%, tj. 30 bodů. * {{:courses:a3m33ui:ui-2011-exam-example.pdf|Ukázka zkouškového testu}} z oblasti strojového učení * {{:courses:a3m33ui:a3m3ui-exam-intelligent_agents-20110523.pdf|Ukázka zkouškového testu}} z oblasti inteligentních agentů ===== Literatura ===== - Mařík V., Štěpánková O., Lažanský J. a kol: Umělá inteligence 1-5, Academia, Praha, 1993-2007 - [AIMA] Russel S. a Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd edition), Prentice Hall, 2003 - [AIMA3] Russel S. a Norvig P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (3rd edition), Prentice Hall, 2010 - [RLAI] Sutton, S. R. Barto, A. G.: Reinforcement Learning: An Introduction, The MIT Press, 1998, [[http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/the-book.html|dostupna on-line]] - Vidal, J. M.: Fundamentals of Multiagent Systems with NetLogo Examples, 2009, [[http://multiagent.com/2009/03/fundamentals-of-multiagent-systems.html|dostupna on-line]]