<WRAP todo>Na stránkách se pracuje, probíhá aktualizace pro nadcházející běh předmětu.</WRAP>

====== Cvičení ======

/*
  - Organizace cvičení. Stromové klasifikátory. [[http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/|Weka]], komponenta [[http://wekadocs.com/node/8|Explorer]]. 
    * {{courses:a3m33ui:cviceni:files:ui-2010-cv1-data.zip|Data ke cvičení.}} 
    * [[http://weka.wikispaces.com/Primer#classifiers|Jak interpretovat výstup Weky]]
*/

  - Organizace cvičení. [[http://rapid-i.com/content/view/181/190/|RapidMiner]]
    * [[courses:a3m33ui:tutorial:rapidminer:1_intro|Úkol 1: Úvod do RapidMineru]]
    * [[http://rapid-i.com/content/view/189/198/|RapidMiner Tutorial Videos]]
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=XTzNuNU_2NA|RapidMiner GUI]]
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=0W1kbAKmnd4|Importing CSV files]] - nastavení rolí proměnných
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=o1F0EzcLwMQ|Data examination]]
    * Škály proměnných: [[wp>Levels of measurement]]
  - Tvorba jednoduchých modelů v Rapid Mineru.
    * Krosvalidace: viz AIMA3, oddíl 18.4
    * [[courses:a3m33ui:tutorial:rapidminer:2_odhad_chyby|Úkol 2: Trénovací a testovací data, krosvalidace]].
    * Chyba modelu. Jak měřit "kvalitu" modelu.
      * Klasifikační modely: [[wp>Accuracy]], [[wp>Confusion matrix]]
      * Binární klasifikace: [[wp>Binary classification]], [[wp>Type I and type II errors]], [[wp>Sensitivity and specificity]], [[wp>False positive paradox]], [[wp>Receiver operating characteristic]]
      * Regresní modely: [[wp>Mean absolute error]], [[wp>Residual sum of squares]], [[wp>Mean squared error]]
    * Rozhodovací stromy - trénovací a testovací data, krosvalidace.
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=iLGCkOhRUSI|Decision Tree, Crossvalidation]]
  - Křivka učení.
    * Křivka učení: viz AIMA3, oddíl 18.3.3, str. 702
    * [[courses:a3m33ui:tutorial:rapidminer:3_krivka_uceni|Úkol 3: Křivka učení]].
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=k5ls6uf_v7I|Linear regression, model performance and crossvalidation]]
    * [[http://www.youtube.com/watch?v=27RQRUR7Ubc|SVM in RapidMiner]]
  - [[courses:a3m33ui:ulohy:uloha1|Zadání 1. semestrální práce]].
  - Selekce proměnných v RapidMineru. Práce na semestrální úloze.
    * Feature selection: [[http://www.youtube.com/watch?v=JlhoTAk1ow8|Part 1]], [[http://www.youtube.com/watch?v=qsr-SwS776I|Part 2]]. 
  - ROC a Lift Chart. Práce na semestrální úloze.
    * [[courses:a3m33ui:tutorial:rapidminer:4_optimalizace_parametru_modelu|Optimalizace parametrů modelu]]
    * ROC and Lift chart: [[http://www.youtube.com/watch?v=bsiG-xCoKP8|Part 1]] and [[http://www.youtube.com/watch?v=j6Hxf5UtDKU|Part 2]].
  - Ukázky systémů pro práci s Bayesovskými sítěmi.
    * [[http://www.norsys.com/download.html|Netica]]
    * [[http://www.hugin.com/productsservices/demo/hugin-lite|HUGIN]]
  - Plánování. Plánovač JSHOP2, úvod a jednoduché úlohy
  - Plánování. Práce na [[courses:a3m33ui:ulohy:uloha2b|semestrální úloze 2]] 
  - Plánování. Práce na [[courses:a3m33ui:ulohy:uloha2b|semestrální úloze 2]] 
  - Markovské rozhodovací procesy. Úvod, zadání [[courses:a3m33ui:ulohy:uloha3|semestrální úlohy 3]]
  - Markovské rozhodovací procesy. Práce na [[courses:a3m33ui:ulohy:uloha3|semestrální úloze 3]]
  - Umělý život - ukázky.
  - Odevzdání úloh, zápočet