====== B3B33KUI: Kybernetika a umělá inteligence ====== Přednášející: [[http://cmp.felk.cvut.cz/~svoboda|Tomáš Svoboda]], [[http://labe.felk.cvut.cz/~posik/|Petr Pošík]] Cvičící: [[http://cmp.felk.cvut.cz/~kostkj2/|Jana Kostlivá]], [[https://usermap.cvut.cz/profile/0840efbb-b356-413a-9737-38e03f7849c7|Pavel Šindler]], [[finkjaku@fel.cvut.cz|Jakub Fink]], [[mihulmat@fel.cvut.cz|Matěj Mihulka]] (a [[https://petrposik.github.io/|Petr Pošík]] jako záložník). /*[[cernyhonza@gmail.com|Jan Černý]], [[polakka7@fel.cvut.cz|Kateřina Poláková]].*/ [[courses:b3b33kui:prednasky:start|Přednášky]], [[courses:b3b33kui:cviceni:start|Cvičení]], [[courses:b3b33kui:literatura|Literatura]] Předmět je úvodem do široké oblasti umělé inteligence a poskytuje potřebné základy pro návrh algoritmů pro řízení strojů. Navazuje na znalosti prohledávání stavového prostoru a rozšiřuje je uvažováním nejistoty v přechodech mezi stavy. Předmět představuje i základy posilovaného učení pro problémy, kde o přechodech mezi stavy nic nevíme. Poslední část předmětu představuje Bayesovskou rozhodovací úlohu a učení s učitelem, které je demonstrováno na lineárních klasifikátorech různých typů. Studenti si znalost procvičí na semestrálních úlohách, v nichž budeme používat Python, který si studenti mohli osvojit v předmětech [[https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b3b33alp/start|B3B33ALP]], [[https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/b4b33rph/start|B4B33RPH]], nebo [[https://cw.fel.cvut.cz/wiki/courses/BAB37ZPR|BAB37ZPR]]. **Aby bylo jasno:** Tento kurz NENÍ o hlubokém učení, neuronových sítích, LLM, chatbotech, atd., ale (především v jeho poslední části o strojovém učení) staví základy pro tato témata. **Prerekvizity:** V kurzu očekáváme **základní znalost lineární algebry**. Budeme také potřebovat něco málo z teorie pravděpodobnosti a statistiky; tyto znalosti vám poskytneme přímo v kurzu. Očekáváme, že studenti umí **psát jednoduché programy ve vyšším programovacím jazyce** (ideálně v Pythonu) a **znají základní datové struktury**. ===== Hodnocení ===== Při splnění všech požadavků předmětu bude vaše známka určena podle obvyklého schématu: ^ Počet bodů | >=90 | 89-80 | 79-70 | 69-60 | 59-50 | <50 | ^ Známka | A | B | C | D | E | F | Hodnocení bude složeno ze 3 základních komponent: práce během semestru, test v průběhu semestru (midterm) a závěrečná zkouška. ^ Komponenta hodnocení ^ Body ^ Minimální požadavky ^ | Práce během semestru (samostatné úlohy) | 45 | Min. 18 bodů + všech 5 povinných úloh odevzdáno na minimální funkční úrovni | | Test v polovině semestru | 15 | 0 (i když v tomto testu naprosto neuspějete, stále je možné úspěšně dokončit kurz) | | Závěrečná zkouška | 40 | 18 bodů | Během semestru je možné získat bonusové body za úspěšné vyřešení kvízů či diskuze na cvičeních. Tyto body vám mohou pomoci vylepšit celkový součet. **Docházku** budeme sledovat především pro naši potřebu, např. pro zapamatování jmen. Předpokládáme, že diskuse nad problémy a //konzultace// k úlohám budou probíhat především na cvičení. Konzultace mimo dobu cvičení na vyžádání. **Malé úlohy a kvízy nebudou nahrazovány**. V případě dlouhodobější nepřítomnosti kontaktujte prosím svého cvičícího a domluvte si individuální konzultace. ===== Zkouška ===== Pro přípavu na zkoušku je možné použít také [[https://docs.google.com/presentation/d/1uWzMRMgj6undJ5sULR_SH0ueOuWWBfx13oZTubaBCBw/edit?usp=sharing|prezentaci]], kterou pro vás připravila Katka Poláková! Termíny: Zkouška písemná, 120 min, bez materiálů, důležité údaje či základní vzorce budou součástí zadaní. Pro účast na zkoušce je třeba mít udělený zápočet (viz. čl. 6.1 [[https://fel.cvut.cz/cz/rozvoj/studijni-rad.pdf|Studijního a zkušebního řádu pro studenty ČVUT]]). /* ===== Různé ===== * [[courses:b3b33kui:mapa_stranek|Mapa stránek]]. Může se hodit, když není vidět navigační sidebar. * [[courses:b3b33kui:literatura|Literatura]]. Doporučené čtení. * [[courses:b3b33kui:cviceni:start|Cvičení]]. Program. * [[courses:b3b33kui:prednasky:start|Přednášky]]. Program. * [[courses:b3b33kui:sidebar]]. Navigační sidebar. */