\documentclass[11pt,a4paper,fleqn]{exam}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{afterpage}
\usepackage{caption}

\lhead{VIR 202x}
\chead{Midterm test - Page 1 of 1 }
\rhead{Variant X}
\begin{document}
\noindent\makebox[\linewidth]{\rule{\paperwidth}{0.4pt}}

\begin{questions}
\question Máte dvě hodnoty podle kterých hodnotíte funkčnost vašeho klasifikátoru \\
Precision (P) a Recall (R) definované následovně:
\begin{center}
    P = \emph{$\frac{TP}{TP + FP} \;\;\;\;\; R = \frac{TP}{TP + FN}$}
\end{center}
, kde TP = True Positive, FP = False Positive a FN = False Negative. \\
\begin{parts}
\part Od kolegů dostanete Precision-Recall křivky jejich klasifikátorů,
\\ které řeší vaší klasifikační úlohu. Který z nich použijete
(je nejlepší)? 
\begin{figure}[h!]
            \centering
            \includegraphics{Precision-Recall-curve-of-various-algorithms-with-BoW.png}
            \label{fig:my_label}
        \end{figure}
\\
\begin{oneparchoices}
 \choice Červený \\
 \choice Zelený  \\
 \choice Oranžový \\
 \choice Modrý \\
 \choice Fialový \\
\end{oneparchoices}

\part V oblasti vývoje autonomních aut máte k dispozici binární klasifikátory, které vyhodnotí obraz jako chodce nebo prázdnou cestu. Máte za úkol určit, podle které z hodnot (Precision/Recall) se budete primárně rozhodovat při výběru klasifikátoru? 
\\ Svou volbu patřičně odůvodněte.
\end{parts}
\end{questions}
\end{document}