====== Semestrální práce ======

Semestrální práce nemusí být nutně uceleným dílem, může to být i obdoba proof-of-concept nebo rešerše nějakého zajímavého problému, který souvisí s IoT systémy - nejlépe něco, co by mohlo být zajímavé i pro ostatní.  

===== Pravidla pro vypracování =====

Projekt řeší studenti samostatně nebo ve skupině maximálně tří studentů. V případě skupiny je nezbytné popsat příspěvek jednotlivých členů týmu k výsledku projektu. 

Hodnoceny jsou zejména následující aspekty projektu:

  * souvislost projektu s tématem předmětu
  * náročnost projektu
  * funkčnost
  * úroveň zpracování projektu
  * dokumentace
  * verzování kódu


===== Témata pro inspiraci =====

Považujeme za ideální, pokud si každý student nebo skupina vymyslí a realizuje vlastní projekt. Jako inspirace mohou posloužit následující projekty.

==== 1. Indoor navigace pomocí wi-fi ====

Projekt využije modul s mikrokontrolérem a wi-fi rozhraním (RPi Pico W,  ESP32, ...) k měření síly wi-fi signálu od různých AP uvnitř budovy. Na základě naměřených dat je pak možné natrénovat přibližnou polohu zařízení a následně např. vyhodnocovat pohyb osob po budově.  

**Reference:**
  * [[https://github.com/ouredtom/wifi_rssi]]

==== 2. Vzdálené ovládání pohybem ====

Cílem projektu je rozpoznání základních gest v reálném čase a jejich využití pro ovládání jiného zařízení (třeba elektrického spotřebiče).

**Reference:**

  * (neplatný odkaz) https://eloquentarduino.github.io/2019/12/how-to-do-gesture-identification-on-arduino/ 
  * http://web.archive.org/web/20221130071451/https://eloquentarduino.com/portfolio/continous-motion-classification-with-eloquent-tinyml/






==== 4. Měřič vzdálenosti pomocí BLE ====

Cílem je
  - vyzkoušet měření vzdálenosti pomocí ESP32
  - metodu zpřesnit pomocí triangulace
  - identifikovat průchody BLE majáku (mobilní telefon) a informaci dál zpracovávat (cloud/databáze).

==== 5. Využití knihovny Tiny ML ====

Prostudujte možnosti využití knihovny Tiny ML s různými vývojovými deskami 

Linky
  * https://www.edgeimpulse.com/blog/tinyml-for-silabs
  * https://www.youtube.com/watch?v=bonLeCxw0GU

Další linky:
  * https://github.com/jonnor/embeddedml

==== 6. 6LoWPAN v MBED ====

Cílem je prozkoumat možnosti podpory 6LoWPAN v MBED s využitím [[courses:b0b37nsi:hw:08|X-NUCLEO-S2868A2]]. 

MBED OS X-NUCLEO-S2868A2: https://os.mbed.com/components/X-NUCLEO-S2868A1/

MBED OS Nanostack: https://os.mbed.com/teams/mbed-os-examples/code/nanostack-border-router/

MBED OS Mesh: https://github.com/ARMmbed/mbed-os-example-mesh-minimal