/*====== Zápočtový test ======*/ /*== Zápočtový test proběhne na poslední přednášce 10.1.2017 ==*/ /* ====== Výuka prezenčně + covid info====== Dle informací, platných k datu začátku semestru, bude probíhat výuka kontaktní formou v místnostech FEL dle rozvrhu. Co se týče covid-19, prosíme o dodržování platných doporučení, aktualizováno na: https://fel.cvut.cz/cz/covid/ V případě potřeby bude aktualizováno. Online výuka a cvičení probíhají dle rozvrhu na tomto odkazu [[https://meet.google.com/ehc-shyf-aic| Online výuka]] */ ====== Výuka ====== [[courses:a6m33bio:podminky|Podmínky předmětu a způsob hodnocení]] [[https://fel.cvut.cz/cz/education/rozvrhy-ng.B221/public/html/predmety/15/88/p1588806.html|Rozvrh BIO ZS 2022/23]] [[http://www.fel.cvut.cz/cz/education/bk/predmety/15/88/p1588806.html|Syllabus predmětu]] [[https://cw.felk.cvut.cz/forum|Fórum]] [[https://cw.felk.cvut.cz/brute/student/course/898|BRUTE: Aplikace pro odevzdávání studentských prací]] ---- [[http://cyber.felk.cvut.cz/teaching/ucebny/|Pocitacova sit - hesla, vzdaleny pristup]] [[https://download.cvut.cz/info/info.php|Download Matlab + dalsi software pro studenty CVUT]] ====== Zápočtový test ====== /* První termín bude ve čtvrtek 6.1.2020 od 16:15-17.45h. Ústní zkouška bude trvat 15-20 minut, bude se skládat ze 3 otázek, jedna otázka cca na 5 minut, celkem 40 bodů (1. otázka:13 bodů,v2. otázka:13 bodů, 3. otázka:14 bodů). Příklad otázek : Gaboruv filtr a jeho aplikace ,Popište princip a hlavní vlastnosti rozbalení („unwrapping“) obrazu duhovky. Jak se ve výsledném obraze projeví změna velikosti obrazu, zornicový efekt a jak natočení, Jaké jsou základní stavební bloky typického systému pro rozpoznávání tváří, Popošte nákladní architekturu systému pro rozpoznání řeči, různé metody porovnávání, jak funguje skórování otisku prstů na základě korelace?,Definice ROC křivky, jak by jste spočítali ROC křivku pro danou technologii detekce?,Nakreslete alespoň jedno omezení, které klademe na warpovací funkci u DTW Zkouška proběhne distanční formou na tomto odkazu: [[https://meet.google.com/ehc-shyf-aic| zápočtový test]]. **Prosím přihlašujte se tak, aby časy na sebe navazovaly, jinak vás nevezmu!** [[https://docs.google.com/spreadsheets/d/1a8mXx3cf6Q9fK9Eg017Q0nWyLoKCKYCTgLc1vSS4Wgk/edit?usp=sharing| Přihlášení je zde]]. */ ====== Kontakty ====== Přednášející: [[xnovakd1@labe.felk.cvut.cz|Daniel Novák]], [[eda@zzz.cz | Eduard Bakštein]], [[ schnejak@fel.cvut.cz | Jakub Schneider]], [[xfrancv@cmp.felk.cvut.cz | Vojtěch Franc]], [[pollak@fel.cvut.cz| Petr Pollak]] Cvičící: [[bakstedu@fel.cvut.cz|Eduard Bakštein]], [[schnejak@fel.cvut.cz|Jakub Schneider]] {{ :courses:a6m33bio:a6m33bio_spkverif_i_handout22.pdf |}} ===== Přednášky ====== - (22.9.) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele,(Daniel Novak), {{ :courses:a6m33bio:1.biometrics_introduction2021.pdf |Přednáška 1}} [[https://drive.google.com/file/d/1ApDncX8Hvlrze3oP7VN8c_o5pfHOig5J/view| video 2020 z přednášky]] - (29.9.) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák), {{:courses:a6m33bio:2.fingerprintsintroenhancement.pdf|Přednáška 2}} [[https://drive.google.com/file/d/1d8BPkGxPZAdWvCj1hnKjAMMbzaFt-ekU/view | video 2020 z přednášky]] - (6.10.) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák), {{:courses:a6m33bio:3.fingerprints.pdf|Přednáška 3}} [[https://drive.google.com/file/d/1upsWtP6J7mfZqGtOYqIlIkXw1-zYWpw-/view | video 2020 z přednášky]] - (13.10.) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák), {{:courses:a6m33bio:3.fingerprints.pdf|Přednáška 4}}, [[https://drive.google.com/file/d/1qcliLuNUay7E5NYaTl3Km-aBWyxwxgf9/view| video 2020 z přednášky 1]],[[ https://drive.google.com/file/d/1iBZuRppm75aPF9t7jGg2bWUqUnnEKZPZ/view| video 2020 z přednášky 2]] - (20.10.) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider), {{ :courses:a6m33bio:dynamicky_podpis2022.pdf |Přednáška 5}} , [[https://drive.google.com/file/d/13iWhtGdCutTXW5lZc_jpRDfFFRUYYCKu/view | video 2020 z přednášky]] - (27.10.) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc), {{:courses:a6m33bio:zs2022_tvare1.pdf|Přednáška 6}}, [[https://drive.google.com/file/d/1SNRHPUvioVdHnUQuitrV2pmmUvSTfKWM/view | video 2020 z přednášky]] - (3.11.) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc), {{:courses:a6m33bio:zs2022_tvare2.pdf|Přednáška 7}} , {{:courses:a6m33bio:face_classif1.avi|video1}}, {{:courses:a6m33bio:face_classif2.avi|video2}}, {{:courses:a6m33bio:speaker_detection1.avi|video3}}, {{:courses:a6m33bio:speaker_detection2.avi|video4}},{{:courses:a6m33bio:bpm.avi|video5}}, [[https://drive.google.com/file/d/1-4hcWVsu1x_mAa6xKgsRF4WCLjcM-AUw/view| video 2020 z přednášky]] - (10.11.) Rozpoznávání duhovky: základní vlastnosti (Eduard Bakštein), {{ :courses:a6m33bio:iris_1-4-2022.pdf |Přednáška 8}}, [[https://drive.google.com/file/d/1PAkKcLxKLOAe4wIBxAA1jASR4Fa6PE-n/view?usp=sharing | video 2020 z přednášky ]] - (17.11.) svátek - (24.11.) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein), {{ :courses:a6m33bio:iris_2-4-2022.pdf |Přednáška 9}}, [[http://www.aishack.in/tutorials/circle-hough-transform/ | popis Houghovy transformace pro kruh]], [[https://drive.google.com/file/d/13-CK5CepQQd4TmFr5D7LqHfrvD-6stLd/view?usp=sharing| video 2020 z přednášky ]] - (1.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák), {{ :courses:a6m33bio:a6m33bio_spkverif_i_handout22.pdf|Přednáška 10}},[[https://drive.google.com/file/d/1tFb2lovaIs--RgMZzICBu2zjabCka_YV/view | video 2020 z přednášky]] - (8.12.) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák), /* {{:courses:a6m33bio:a6m33bio_spkverif_ii_handout.pdf|Přednáška 11}},[[https://drive.google.com/file/d/1F0ypGIZWAgEfVXojN2TVdZmrAWoZewWU/view| video 2020 z přednášky]] */ - (15.12.) Prediction of non-linguistic speaker attributes from voice (Jan Macek, Josef Vopicka, MAMA AI), /* {{ :courses:a6m33bio:mama-ai-prednaska-2021dec16.pdf |Přednáška 12}}[[https://drive.google.com/file/d/1qRm9a5CL_xq-jpMRQso-I41h471vfyrG/view| video z přednášky]] */ /* {{:courses:a6m33bio:IdentititySecurity.pdf|Přednáška 12}} [[https://drive.google.com/file/d/1D8d7Kke2TKYP0Z9TeFJfZ06nnxXSYCNP/view| video z přednášky]] */ - (22.12.) Vánoční prázdniny - (5.1.) Vánoční prázdniny - (12.1.) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák) /*Materiály k přednáškám lze stáhnout [[https://nit.felk.cvut.cz/teach/bio/|zde]]. */ /* {{:courses:a6m33bio:1.dynamic_signature.pdf|Přednáška 3}} {{:courses:a6m33bio:2.dynamic_signature.pdf|Přednáška 9}} {{:courses:a6m33bio:3.dynamic_signature.pdf|Přednáška7}{{:courses:a6m33bio:practical_on-line_signature_verification.pdf|Practical On-lin Signature Verification}} {{:courses:a6m33bio:dynamictimewarping.pdf|DTW}} */ ====== Cvičení ====== [[courses:a3b33kui:plagiaty|Co je a není plagiát?]] [[http://cyber.felk.cvut.cz/teaching/studentcomp.phtml|konta na serveru KSTUDENT]] - (22.9.) **statistika v biometrii, dynamika úhozů** (E. Bakštein) * {{:courses:a6m33bio:cviceni:cv2-statistika-zadani.pdf|zadání úlohy}} * {{:courses:a6m33bio:cviceni:keystrokes.mat|keystrokes.mat}} * {{ :courses:a6m33bio:cviceni:keystrokes.m | řešení úlohy 1}} * {{ :courses:a6m33bio:cviceni:01_matlab_intro.m |matlab_intro.m}} - (29.9.) **rozpoznávání otisku prstu** (J. Schneider) * [[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_2_otisk_prstu|podklady k úloze]] /* * {{:courses:a6m33bio:2-otisk-zadaninew.pdf|Zadání úlohy 1}} * {{:courses:a6m33bio:fptoolbox.zip|Implementace uloha 2}} * {{:courses:a6m33bio:cviceni:u2-fingerprint-data.zip|Data}} * {{:courses:a6m33bio:database.rar|DataBase}} * {{:courses:a6m33bio:prirazenyotisk.rar|Přiřazené otisky}} */ - (6.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky /* * [[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_2_otisk_prstu|Zadání úlohy ]] * {{courses:a6m33bio:zadani_ulohy_3-doplneni.pdf|Updatované zadání úlohy 3}} * {{:courses:a6m33bio:fingerprint-p_kody.zip|}} * {{:courses:a6m33bio:fingerprint-cv3-kody.zip|Kódy ke 3. cvičení}} */ - (13.10.) **rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy** /* * {{:courses:a6m33bio:cviceni:zadani.rar|Přiřazené otisky}} */ - (20.10.) **rozpoznávání podpisu** (J. Schneider) * [[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_1_dynamicky_podpis|podklady k úloze]] /* * {{:courses:a6m33bio:ulohy:podpis-zadani.pdf|Zadání úlohy 1}} * {{:courses:a6m33bio:cv3_podpis.zip|Implementace uloha 1}} * {{:courses:a6m33bio:signature_database_info.txt|Informace o databázi podpisů}} */ - (27.10.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy /* * {{:courses:a6m33bio:cviceni:get_eer_dtw.m|get_eer_dtw.m}} - Funkce pro výpočet equal error rate pro druhou část úlohy DTW {{:courses:a6m33bio:cviceni:cv5-podpis-zadani-rozsirene.pdf|Rozšířené zadání úlohy}} */ - (3.11.) rozpoznávání podpisu - (10.11.) **rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy** - (17.11.) svátek - (24.11.) **rozpoznávání duhovky** (E. Bakštein) * [[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_3_rozpoznavani_duhovky|podklady k úloze]] /* * **Link online výuka: https://meet.google.com/jma-ppyc-vyv** * [[https://drive.google.com/file/d/1GqRJ8pMuwEgxFvmDMyEDrwZRAdgyLcNn/|Záznam cvičení]] */ - (1.12.) rozpoznávání duhovky - (8.12.) **cvičení odpadá** (rozpoznávání duhovky - konzultace po indiv. domluvě) - (15.12.) **rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy** - (22.12.) Vánoční prázdniny - (8.1.) Vánoční prázdniny - (15.1.) náhradní termín odevzdání úloh, zápočet /* - (7.1.) klasifikovaný zápočet (ústní zkoušení přihlášených studentů), cvičení se nekoná */ Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh: * rozpoznávání podpisu ([[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_1_dynamicky_podpis|podklady k úloze]])[[https://drive.google.com/file/d/1OOXtJ0zZUMOyNgxxooP34pkNBnXnM-tV/view|Zadání úlohy - první cvičení]] * rozpoznávání otisku prstu ([[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_2_otisk_prstu|podklady k úloze]]) * rozpoznávání duhovky ([[courses:a6m33bio:ulohy:uloha_3_rozpoznavani_duhovky|podklady k úloze]]) Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty. Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 4. týdny. ====== Literatura ====== - Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005. - Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005. - Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.