====== Vzdálenost dvou obrázků ======
Pokud [[.:image|obrázky reprezentujeme jako číselné vektory]], jedná se vlastně o vzdálenost dvou vektorů (což už nezní tak divně).

S využitím funkcí z ''numpy'' lze (Euklidovskou) vzdálenost spočítat např. následujícími dvěma způsoby (viz ''d1'' a ''d2''):
<code python>
from PIL import Image
import numpy as np

im1 = np.array(Image.open('train_data/img_1112.png')).astype(int).flatten()
im2 = np.array(Image.open('train_data/img_1113.png')).astype(int).flatten()

diff = im1 - im2
d1 = np.sqrt(np.sum(np.square(diff)))
d2 = np.linalg.norm(diff)
</code> 
Oba by měly dát stejný výsledek.

<WRAP center round important 100%>
Naše obrázky jsou šedotónové s odstíny šedi od 0 do 255 (datový typ ''numpy.uint8''). Pokud bychom je načetli s jejich přirozeným datovým typem ''uint8'', při počítání rozdílu ''im1 - im2'' by mohlo dojít k podtečení, a naopak při umocnění rozdílu na druhou by mohlo dojít k přetečení. Proto raději hned po načtení odstíny šedi reprezentujeme jako obecný datový typ ''int'' (část ''.astype(int)'' je při načítání obrázku důležitá).
</WRAP>