====== Spam III ======
  * Dotazy a odpovědi
  * Kontrola DÚ z minulého týdne
  * Varování před přílišnou podobností kódů
  * Tutoriál: Dědičnost
  * Hádanka
  * Demonstrace problému přeučení
  * Programovací úloha
  * Konzultace problémů a práce na úloze Spam filter
  * **CÍL**: dovést všechny studenty do stavu, v němž proběhnou unit testy ke krokům 2, 3, 4 a příp. 5.


===== Dědičnost v OOP =====
  * Bude se týkat tříd ''TrainingCorpus'' a jednotlivých spam filtrů.

==== Interaktivní programovací úloha a příklad k diskusi ====
++++ Teplé nápoje |
Máme malé automatizované bistro. Prodáváme v něm tureckou kávu a čaj. Recept na kávu:
  - Uvař vodu
  - Dej do šálku dávku mleté kávy
  - Zalij kávu vodou
  - Přidej mléko, cukr, atd., pokud si to zákazník přeje.
Recept na čaj:
  - Uvař vodu
  - Dej do šálku sáček čaje
  - Zalij čaj vodou
  - Přidej citron, cukr, atd., pokud si to zákazník přeje.

Dotazy k diskusi:
  * Jaké entity zde vystupují? Co mají společného?
  * Jaké jsou mezi nimi vztahy? (IS-A)

Vytvořte software pro automatické vyřizování objednávek tak, aby následující kód<code python>
  objednavka = [TureckaKava('mléko a cukr'), 
                Caj('citrón'), 
                TureckaKava('mléko')]
  for napoj in objednavka:
    napoj.priprav()
    print()
</code> měl následující výstup:
<code>
Vařím vodu.
Dávám do šálku lžičku mleté kávy.
Nalévám vodu do šálku.
Přidávám mléko a cukr.

Vařím vodu.
Dávám do šálku sáček čaje.
Nalévám vodu do šálku.
Přidávám citrón.

Vařím vodu.
Dávám do šálku lžičku mleté kávy.
Nalévám vodu do šálku.
Přidávám mléko.
</code>

> {{page>..:..:internal:cviceni:inheritance#Napoje&editbtn}}
++++

++++ Dopravní prostředky |

Mějme strategickou počítačovou hru typu Civilizace, Transport Tycoon nebo SimCity. Ve hře se vyskytují různé typy dopravních prostředků:
  * Co mají společného?
  * Jaké jsou mezi nimi vztahy? (Is-a)
Předpokládejme, že chceme namodelovat schopnost těchto prostředků pohybovat se s tím, že bychom chtěli nějak zohlednit, že ne každé místo může být pro každý dopravní prostředek dosažitelné. Zkusme vytvořit systém, který např. po inicializaci 3 prostředků a po požadavku na přesun do Prahy

<code python>
vehicles = [
    WaterVehicle(id='Titanic', current_location='Liverpool'),
    GroundVehicle(id='Humvee', current_location='Baghdad'),
    AirVehicle(id='Air Force One', current_location='Washington')
    ]

for vehicle in vehicles:
    vehicle.move_to('Prague')
    print(vehicle)
</code>

vypíše např. toto:

<code>
Titanic: No route available. Current location: Liverpool
Humvee: Travelled via ('Baghdad', 'gas station', 'Prague'). Current location: Prague
Air Force One: Travelled via ('Washington', 'Prague'). Current location: Prague
</code>

> {{page>..:..:internal:cviceni:inheritance#dopravni_prostredky&editbtn}}
++++

===== Hádanka =====
/*
[[https://forms.gle/kFqxMq54p7hjByPu6|101]] | 
[[https://forms.gle/3nLTaoxHoVa3zQVk7|102]] | 
[[https://forms.gle/QaZvFUtncp1Ne1CH7|103]] | 
[[https://forms.gle/vzsGD3QyLgcqMk1g7|104]] |
[[https://forms.gle/oMqTMgeh4ao4uiwL8|105]] |
[[https://forms.gle/uyin2XUR2RuBFCna6|106]] |
[[https://forms.gle/MuffuZrZW4u4wWx8A|107]] |
[[https://forms.gle/4kfZisGQAbhkvdvHA|108]] |
[[https://forms.gle/yARdGc2Gxtt5qAudA|109]] 
*/

> {{page>courses:b4b33rph:internal:puzzles#cviceni_10}}



===== Přeučení =====
Představme si, že máme učicí se filtr, který funguje následovně. Při trénování si pro všechny trénovací emaily zapamatuje začátek řetězce zprávy o délce N a třídu, do níž daný email patří. Při hodnocení nové zprávy spočítá, s kolika spamy a s kolika hamy se shoduje začátek nové zprávy, a zaklasifikuje zprávu podle majority. Parametr N představující délku fragmentů, které si filtr pamatuje, nám umožňuje filtr ladit.
  * Jak se chová míra kvality měřená na trénovacích a testovacích datech v závislosti na změně parametru N?
  * Jaká hodnota N je pro tento filtr a daná data optimální? Jaké hledisko vlastně použijeme k posouzení optimality?

> {{page>..:..:internal:cviceni:spam:preuceni&editbtn&noheader}}


===== Programování/konzultace =====
Dotáhněte úlohu spam filter do stavu, kdy vám **fungují jednoduché filtry a jste schopni spočítat jejich kvalitu** (tedy až do kroku 4). Pokud vám něco není jasné, **ptejte se cvičícího!**
  * Neprochází-li vaše kódy přes unit testy ke krokům 2 nebo 3, **rozhodně** kontaktujte vyučujícího a v diskusi s ním si vyjasněte, kde je chyba a jak je třeba pokračovat!
  * Neprochází-li vaše třída TrainingCorpus přes unit test ke kroku 5 a rádi byste vypracovali filtr, který se umí učit, opět kontaktujte vyučujícího!
  * V čase zbývajícím do odevzdání byste měli pracovat už jen na vlastním filtru, všechny podpůrné třídy a funkce byste již měli mít hotové! Využijte příležitosti - vyučující je na cvičeních pro vás!

===== Programovací tipy =====
Projděte si sekci [[..:spam:krok6#programovaci_tipy|krok 6: programovací tipy]] uvedenou v programu prací na úloze spam. Obsahuje (neúplný) výčet tříd, metod a funkcí jazyka Python, které by se vám mohly při vytváření spam filtru hodit.


====== Domácí úkol ======
<WRAP round important>
Na konci roku je termín pro **odevzdání 2. části úlohy Spam filtr**! Postupujte podle [[..:spam:specifikace#sp-filt|specifikací]]. Termín najdete v odevzdávacím systému.
</WRAP>

===== Programování =====

  * [[..:spam:krok5|Krok 5 - třída TrainingCorpus]], pokud ji ve svém filtru budete využívat.
  * [[..:spam:krok6|Krok 6 - vlastní filtr]]: pusťte se do něj! Dotazy na fóru nebo emailem.