===== Praktická robotika - cvičení (zima 2020/21)  =====

==== Organizace cvičení ====
  * Na začátku semestru budou studenti rozděleni do dvoučlenných skupin.
  * Každá skupina bude implementovat aplikaci realizující úlohu explorace neznámého prostředí (viz [[zadani|zadání]]).
  * Jednotlivé podsystémy realizovaného klienta (v rámci samostatných úloh) budou studenti zkoušet nejprve na simulátoru [[http://gazebosim.org/|Gazebo]] a poté na reálných robotech TurtleBot.

Zápočet bude udělen na základě následujících kritérií:
    * chování robotu při závěrečném předvedení cvičícím,
    * ústní prezentace funkčního algoritmu klienta cvičícímu,
    * znalost předloženého kódu klienta
 
  * K získání zápočtu je nutná pravidelná účast studenta na cvičení (povoleny jsou dvě absence).
  * Hodnocení ze cvičení je **jedinou** součástí celkového hodnocení studenta (známky z předmětu).

{{ :courses:a0m33par:lab.jpg?400 | Lab}}
==== Úloha 1 - Obstacle avoidance ====
  * Cílem cvičení je seznámit se se základní robotickou smyčkou, vyčitání senzorů a řízení robotu na úloze vyhýbání se překážkám (obstacle avoidance). 
  * {{ :courses:a0m33par:ex1.zip | Šablona kódu}}
  * {{ :courses:a0m33par:ex1.pdf | Postup řešení}}
  * Pro použití s reálným robotem zaměňte při inicializaci robotu příkaz //robot.enableRequestResponseServices();// za příkaz //robot.setAsyncMode();//
  * {{ :courses:a0m33par:switch.png }}
  * [[https://www.youtube.com/embed/dJT0tmQoFsY?rel=0&autoplay=1 | Video: motivační ukázka řešení v systému Syrotek]]
==== Úloha 2 - Plánování na binární mřížce ====
  * Plánování cesty je jednou ze základních úloh, které musí řešit autonomní mobilní robot při realizaci téměř libovolné úlohy. Cílem cvičení je naimplementovat Dijkstrův algoritmus pro plánování na binární mřížce.
  * {{ :courses:a0m33par:ex2.zip | Šablona kódu}}
  * {{ :courses:a0m33par:ex2.pdf | Postup řešení }}  
  * {{ :courses:a0m33par:planning.pdf | O plánování na mřížce}}

  * Videa 
{{ :courses:a0m33par:Dijkstra_alg_example.mp4 | Video - Dijkstra na grafu}}
{{ :courses:a0m33par:Dijkstra_alg_grid.mp4 | Video - Dijkstra na mřížce}}  
{{ :courses:a0m33par:Dijkstra_exploration.mp4 | Video - prohledávání Dijkstrovým algoritmem}}


==== Úloha 3 - Prohledávání neznámého prostředí ====
  * Prohledávání neznámého prostředí je komplexní úloha zahrnující řadu základních robotických dovedností – tvorbu mapy, plánování, řízení, lokalizaci a vyšší plánování. S některými těmito dovednostmi jste se již seznámili na předchozích cvičeních, další budete v rámci této úlohy implementovat. Výstupem by pak měl být algoritmus navigující robot v neznámém prostředí za účelem vytvoření mapy tohoto prostředí. V této úloze se předpokládá, že pozice robotu je známá.
  * Postup
    * Modifikujte mapu prostředí na základě aktuálních dat z laserového dálkoměru.
    * Najděte v mapě tzv. frontiers a vyberte z nich následující cíl.
    * K vybranému cíli naplánujte cestu a tuto cestu realizujte driverem SND.
    * Proveďte experimenty v simulátoru i na reálném systému.
  * {{ :courses:a0m33par:ex3.zip | Šablona kódu}}
  * {{ :courses:a0m33par:ex3.pdf | Postup řešení}}
  * {{ :courses:a0m33par:intro.pdf | Úvod k prohledávání}}
  * {{ :courses:a0m33par:mapping.pdf | O mapování}}
  * [[https://www.youtube.com/embed/LmOUyKEAAcI?rel=0&autoplay=1 | Video: ukázka řešení v systému Syrotek]]

[[start|Zpět]] na stránky předmětu.