<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!-- generator="FeedCreator 1.8" -->
<?xml-stylesheet href="https://cw.fel.cvut.cz/b192/lib/exe/css.php?s=feed" type="text/css"?>
<rdf:RDF
    xmlns="http://purl.org/rss/1.0/"
    xmlns:rdf="http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"
    xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
    xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/">
    <channel rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/feed.php">
        <title>CourseWare Wiki courses:zsl</title>
        <description></description>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/</link>
        <image rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/lib/tpl/bulma-cw/images/favicon.ico" />
       <dc:date>2026-04-19T11:15:53+0200</dc:date>
        <items>
            <rdf:Seq>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs?rev=1589912376&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2019_01_matlab?rev=1582112346&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_02_microscopy?rev=1582594058&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_03_ctimages?rev=1583265523&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_04_fwdproj?rev=1584468798&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_05_backproj?rev=1584487624&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_06_iterrecon?rev=1586417912&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_07_ultrasound?rev=1587404580&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_08_registrace?rev=1586345108&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_09_mribloch?rev=1586975694&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_10_mrikspace?rev=1589288021&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_11_mriartifacts?rev=1589833576&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_12_fmrieval?rev=1588745957&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_13_petct?rev=1590506938&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_14_prikaldy_qa?rev=1589966565&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/lessons?rev=1589439345&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/start?rev=1585096707&amp;do=diff"/>
                <rdf:li rdf:resource="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/zkouskazsl?rev=1590397922&amp;do=diff"/>
            </rdf:Seq>
        </items>
    </channel>
    <image rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/lib/tpl/bulma-cw/images/favicon.ico">
        <title>CourseWare Wiki</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/</link>
        <url>https://cw.fel.cvut.cz/b192/lib/tpl/bulma-cw/images/favicon.ico</url>
    </image>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs?rev=1589912376&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-19T20:19:36+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs?rev=1589912376&amp;do=diff</link>
        <description>Cvičení / Lab organization

This is the main wiki page for labs in Medical Imaging Systems (codes BAM33ZSL, BEAM33ZSL, A6M33ZSL).  

Labs take place after the lecture, in room KN:E-132 (Karlovo nám.). They take place on Wednesdays 11:00-12:30.

Course tutors:</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2019_01_matlab?rev=1582112346&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-02-19T12:39:06+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2019_01_matlab</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2019_01_matlab?rev=1582112346&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 01 : Introduction / MATLAB

Topics:

HW01 Assignment

Homework HW01 has two sub-tasks, follow the emphasized links to get to the detailed description.
[2 pts][3 pts]
Upload your report in PDF format to BRUTE to the assignment L01-matlab. Please name the PDF file as $y = -3 \cdot x + 1$$Y = A \cdot X$$A$$B = X \backslash  Y$$z = \frac{\sin(\sqrt(x^2 + y^2))}{\sqrt(x^2 + y^2))}$$x, y \in (-15, 15)$$z = \sin(5*x) + \cos(4*y)$$x, y \in (-3, 3)$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_02_microscopy?rev=1582594058&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-02-25T02:27:38+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_02_microscopy</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_02_microscopy?rev=1582594058&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 02 : Microscopy

Topics:
ExercisesStain normalization
HW02 Assignment

Homework HW02 has two parts, detailed description follows:
[2 pts][3 pts]
(A) Excercises

Important equations
optical distance$d = 250 mm$magnification$Z = \frac{y'}{y} = -\frac{a'}{a}$lense maker's formula$\frac{1}{a} + \frac{1}{a'} = \frac{1}{f}$$a, a'$magnification of a microscope$$ Z = \frac{\Delta}{f_{ob}} \frac{d}{f_{oc}} $$$d = 1.22 \cdot \frac{\lambda}{2 \cdot NA}$$f=0.1~m, y=0.06~m, a=0.12~m$$Z = \frac{y'}{y} = \…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_03_ctimages?rev=1583265523&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-03-03T20:58:43+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_03_ctimages</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_03_ctimages?rev=1583265523&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 03 : CT Images

Topics:
VisualizationClassification Ultrasound assignment (Lab 7)
HW03 Homework
[3 pts][2 pts]
(A) CT Data Processing

Download the [ MITK Workbench] application. Load the testing image lowdose_CT.nii.gz (you will get an e-mail with a download link). If the data is too large for your PC to process, use optionally the smaller $[W_l, W_u]$$W_l$$W_u$$[W_l, W_u]$$(W_u + W_l) / 2$$W_u - W_l$$I(x,y)$$\theta_l \leq I(x, y) \leq \theta_u$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_04_fwdproj?rev=1584468798&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-03-17T19:13:18+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_04_fwdproj</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_04_fwdproj?rev=1584468798&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 04 : CT Reconstruction, forward projection
Update 11.03.2020: 
[ PDF Dokument]
Topics:
--


HW04 Assignment

The homework has four consecutive parts. When completed, you will have your own implementation of the forward projection ( Radon transform) used in CT imaging. A set of projections with varying direction $\theta$$x, y$$p$$q$$p$$q$$\theta$\begin{align}
p &amp;=&amp; x \cdot \cos \theta + y \cdot \sin \theta \\
q &amp;=&amp; -x \cdot \sin \theta + y \cdot \cos \theta  
\end{align}$[-p_m, p_m] \times [-…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_05_backproj?rev=1584487624&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-03-18T00:27:04+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_05_backproj</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_05_backproj?rev=1584487624&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 05 : CT Reconstruction, Back-projection

Topics:
--

Files/Class Materials/Cvičení 5
HW05 Assignment

Today's homework is subdivided into three parts (and one additional bonus part) and its main topic is the inverse of the forward (Radon) projection transform, that was the topic of$J(\theta, p)$$f(x, y)$$f_{\theta}(x, y)$$J(\theta, p)$$$f_{\theta}(x, y) = J(\theta, x \cos \theta + y \sin \theta)$$$$f_{\text{unfilt}}(x, y) = \mathcal{B}[\mathcal{R}f] = \sum_\theta {f_{\theta}(x, y)}$$$\mathca…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_06_iterrecon?rev=1586417912&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-04-09T09:38:32+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_06_iterrecon</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_06_iterrecon?rev=1586417912&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 06 : Iterativní algebraická rekonstrukce

Radonova transformace je matematická transformace, který se používá například při počítačové tomografii.

Úkol

Vstupní data pro úlohu jsou v archivu [ ke stažení zde]. V archivu jsou jak obrázky (imgCT) tak i jejich sinogramy ($$
SSD = \sum_{\forall x} \sum_{\forall y} (\hat{f}(x,y) - f(x,y))^2 ~~~~~~~~~ (1)
$$$f(x,y)$$\hat{f}(x,y)$$SSD$$SSD$$$
J(p,\theta) = R[f(x,y)] = \sum_q f(x',y') \cdot h \approx \sum_q \sum_{x,y} f(x,y) \cdot \zeta (x,y,q,p,\…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_07_ultrasound?rev=1587404580&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-04-20T19:43:00+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_07_ultrasound</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_07_ultrasound?rev=1587404580&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 07 : Ultrasound Project

HW07 Assignment
[1 pt][4 pts]
US Příklady

Použité rovnice:
$c = \frac{1}{\sqrt{\rho K}}$$Z_t = \rho c$$R = \frac{Z_k - Z_t}{Z_k + Z_t}$
 Šíření signálu Nechť máme ultrazvukové vlnění s rycholstí šíření $1540 m/s$ v látce s hustotou $1000\:kg \cdot m^{-3}$. Určete (Youngův) modul pružnosti. Jaká je specifická akustícká impedance dané látky?$E$$E = \frac{1}{K}$$$ c = \frac{1}{\sqrt{\rho K}} \quad \to \quad K = \frac{1}{c^2 \rho} \quad \text{tím pádem je} \quad E = c^2…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_08_registrace?rev=1586345108&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-04-08T13:25:08+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_08_registrace</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_08_registrace?rev=1586345108&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 08 : Image Registration

Main topic of today's lab is the problem of image fusion by means of image registration. There are often multiple images acquired for a single patient -- this can be MR, CT at one session or a control MR few months after a previous scan, etc. For (clinical) evaluation of these data, we want the corresponding structures in the images to overlap in the best possible way. But the patient is not completely fixed in the scanner, so the position (in $I, J$$T$$E$$$ T^{*} = …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_09_mribloch?rev=1586975694&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-04-15T20:34:54+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_09_mribloch</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_09_mribloch?rev=1586975694&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 9 : MRI Basics

V dnešním cvičení se budeme zabývat základními principy magnetické rezonance - Magnetic Resonance Imaging (MRI). Projděte si slajdy/prezentaci z přednášek MRI 1 (8.4.) a MRI 2 (15.4.). Dále doporučuji velmi bohatý soubor informací k MRI, který obsahuje i velké množství ilustrací a animací, dostuná na stránkách $^\circ$$T_1, T_2$$M_{xy}$$M_z$$90^{\circ}$$T_1$$T_2$$T_2$$T_1$$$U = \rho \cdot (1 - e^{-\frac{TR}{T_1}}) \cdot e^{-\frac{TE}{T_2}}$$$f = 42.58\cdot 10^6 \cdot B(x)$$B_…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_10_mrikspace?rev=1589288021&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-12T14:53:41+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_10_mrikspace</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_10_mrikspace?rev=1589288021&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 10 : Rekonstrukce obrazu (MRI)

V předchozím cvičení jsme se zabývali závislostí signálu jednoduché sekvence s opakovými RF pulsy na parameterech TR/TE. Průběh signálu jsme uvažovali pro jednu látku, bez prostorového umístění. Ostatně při této sekvenci bychom měřili $G_f$$B_0$$x$$B(x)$$x$$f = \gamma B(x)$$x$$G_\phi$$\omega_1$$\gamma \cdot (B_0 + B_1) $$\omega_0$$G_y$$y$$(k_x, k_y)$$k_x = -\gamma G_f t$$k_y = -\gamma G_\phi t$$x$$k_x$$y$$k_y$$\rho$$T_1$$T_2$$T_1$$T_2$$\rho$$TE, TR$$K$$K$$T_1$…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_11_mriartifacts?rev=1589833576&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-18T22:26:16+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_11_mriartifacts</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_11_mriartifacts?rev=1589833576&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 11 : Artefakty a paralelní rekonstrukce MRI

V návaznosti na předchozí cvičení a téme rekonstrukce MR obrazových dat se v první části domácího cvičení budeme zabývat artefakty v rekonstruovaných MR snímcích, které jsou způsobené různými nepřesnostmi v $K$$K$$\log(|K|))$$K$$K$$S_1, S_2$$y$$K_1, K_2$$I_j = \|FFT^{-1}(K_j)\|, j=1, 2$$$ I_1 = X(A) * W_1(A) + X(B) * W_1(B) $$$$ I_2 = X(A) * W_2(A) + X(B) * W_2(B) $$$A + N/2 = B$$X$</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_12_fmrieval?rev=1588745957&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-06T08:19:17+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_12_fmrieval</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_12_fmrieval?rev=1588745957&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 12 - fMRI

V dnešním cvičení se podíváme na data z funkční magnetické rezonance (fMRI) a bude nás zajímat detekce regionů v mozku, které jsou aktivovány při poslouchání dvouslabičných slov. Aktivita mozku je měřena pomocí fMRI, konkrétněji měříme BOLD signál při resting-state fMRI sekvenci. Statisticky významné rozdíly mezi běžnou aktivitou ($t$$\bar{x}_a, \bar{x}_r$$\bar{x}$$S^2_a$$S^2_r$$\bar{x}$$\alpha=0.01$$53 \times 63 \times 52$$3~mm$$T$$Y$$Y(:,:,:,1:6)$$Y(:,:,:,7:12)$$\alpha$$$\mathca…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_13_petct?rev=1590506938&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-26T17:28:58+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_13_petct</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_13_petct?rev=1590506938&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 13 Pozitronová emisní tomografie (PET) - měření a rekonstrukce dát

Téma cvičení je měření a rekonstrukce dat pozitronové emisní tomografii (PET). Jádrem zobrazování PET je detekce dvojice fotonů, které vzniknou následkem anihilace pozitronu vzniklého při rozpadu radiofarmaka v pacientově těle. Fotony letí od sebe po přímce a v ideálním případě je jejich průlet $N$$T_i$$T_b$$T_e$$D$$r$$\sigma^2$$n$$\tau_r$$\Delta N$$\Delta N$$t=0$$T_i$$N_0 =n \cdot N_A$$N_A$$N_A=6.0221415\cdot 10^{23} \textr…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_14_prikaldy_qa?rev=1589966565&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-20T11:22:45+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:labs2020_14_prikaldy_qa</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/labs2020_14_prikaldy_qa?rev=1589966565&amp;do=diff</link>
        <description>Lab 14 : Příklady, Q &amp; A

Součástí zkoušky jsou početní příklady, dnešní cvičení berte jako sbírku příkladů, která doplňuje již procvičené příkaldy:  Lab 2 : Mikroskopie (optika) a  Lab 7: Ultrasound .

Rentgen

Užit(ečn)é vzorečky
$E = hf = h \frac{c}{\lambda} \, ,$polotloušťka$\frac{1}{2} = \textrm{e}^{-\mu d}$
Energie fotonu (I)

Foton o vlnové délce $100~nm$$12~eV$$2~nm$$10~keV$$E$$10~W/cm^2$$10~cm$$2~cm$$\mu_w = 0.22~cm^{-1}$$I_0$$30~cm$$8~cm$$10~cm$$3~cm$$I_{A|B} = 0.125 \cdot I_0, \; I_B …</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/lessons?rev=1589439345&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-14T08:55:45+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:lessons</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/lessons?rev=1589439345&amp;do=diff</link>
        <description>ZSL Zobrazovací systémy v lékařství / Medical Imaging Systems

Přednášky


 Wednesday, 9:15-10:45, room KN:E-126, Charles square. 

Přednášející/Lecturer: Jan Kybic (není-li řečeno jinak) a
Jan Hering (JH)

Přednášky jsou do odvolání zrušeny. Pokud vám to vyhovuje, pusťte si komentovanou verzi přednášek (budu postupně doplňovat). Pokud vám to nevyhovuje nebo pokud máte zájem o více informací, přečtěte si další odkazované materiály, většinou kapitoly z knih. Ty není potřeba číst slovo od slova od…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/start?rev=1585096707&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-03-25T01:38:27+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:start</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/start?rev=1585096707&amp;do=diff</link>
        <description>BAM33ZSL / A6M33ZSL - Zobrazovací systémy v lékařství / Medical Imaging Systems

Obsahem předmětu je koncepce, vlastnosti a struktura zobrazovacích systémů užívaných v současné době v lékařství. Jedná se 2D mikroskopické, rentgenové a ultrazvukové zobrazovací systémy včetně dopplerovského ultrazvuku. Dále se budeme zabývat tomografickými (3D) systémy: počítačovou tomografií (CT), magnetickou rezonancí (MRI) včetně funkční MR a nukleárními zobrazovacími metodami (PET,SPECT).…</description>
    </item>
    <item rdf:about="https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/zkouskazsl?rev=1590397922&amp;do=diff">
        <dc:format>text/html</dc:format>
        <dc:date>2020-05-25T11:12:02+0200</dc:date>
        <dc:creator>Anonymous (anonymous@undisclosed.example.com)</dc:creator>
        <title>courses:zsl:zkouskazsl</title>
        <link>https://cw.fel.cvut.cz/b192/courses/zsl/zkouskazsl?rev=1590397922&amp;do=diff</link>
        <description>Zkouška z předmětu Zobrazovací systémy v lékařství / Medical Imaging Systems course exam

Termíny zkoušek jsou /  The exam dates are:
4.6.23.6.3.9.
Podrobnosti

	*  Zkoušku tvoří písemný test.
	*  Bodové zisky ze cvičení a zkoušky se sčítají, zkouška tvoří 70%, cvičení 30% celkového hodnocení.</description>
    </item>
</rdf:RDF>
