Expertní systém je systém, jehož úkolem je simulovat rozhodování experta. Rozhodování je mnohdy založeno na vágních pojmech (malá vzdálenost), někdy i na vágních kvantifikátorech (téměř úplně všechno….), které jsou přirozené pro přirozený jazyk. V umělé inteligenci je tato skutečnost modelována pomocí neurčitosti - fuzzy míry, která udává, jak moc je výrok pravdivý (např. jak moc platí, že je dnes hezké počasí).
Při zpracování neurčitosti je zapotřebí definovat
Znalostní báze expertního systému se nejčastěji definuje jako seznam pravidel
if předpoklad then hypotéza
V případě zpracování neurčitosti se přidává ještě váha tohoto pravidla
if předpoklad then hypotéza with váha
Pravidla se často definují komplementárně,
if předpoklad then hypotéza with váha_pozorováno
else hypotéza with váha_nepozorováno.
Úkolem cvičení je seznámení s expertním systémem FelExpert (dále lze využít editor inferenční sítě FelExpert Editor).