Výuka
Kontakty
Přednášky
(26.9) Biometrie-úvod, ekonomické hledisko, základní biometrické ukazatele, (Daniel Novak)
Přednáška 1
(3.10) Otisky prstů, historie, registrace, předzpracování (Daniel Novák) ,
Přednáška 2
(10.10) Analýza otisku prstů a jejich přiřazení (Daniel Novák),
Přednáška 3
(17.10) Klasifikace a indexování v biometrických systémech (Daniel Novák)
(24.10) Podpis v biometrii - metoda dynamického podpisu (Jakub Schneider)
Přednáška 5 ,
(31.10) Rozpoznávání tváří - extrakce příznaků (Vojtěch Franc)
(7.11) Rozpoznávání tváří - klasifikace (Vojtěch Franc)
(14.11) Rozpoznávání duhovky: segmentace (Eduard Bakštein)
Přednáška 6
(5.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - řečové příznaky pro rozpoznávání (Petr Pollák),
Přednáška 8
(5.12) Biometrické systémy založené na zpracování řeči - rozpoznávání a verifikace řečníka (Petr Pollák)
(12.12) Umělé generování otisku prstu (Daniel Novák)
(19.12) Padělky, bezpečnost, jedinečnost (Daniel Novák)
(26.12) Vánoce
(9.1) Závěrečný test, udělení klasifikovaného zápočtu (Daniel Novák)
Cvičení
Co je a není plagiát?
konta na serveru KSTUDENT
(26.9.) základy matlabu, verifikace a identifikace, testování hypotéz (E. Bakštein)
(3.10.) statistika v biometrii, dynamika úhozů (E. Bakštein)
(10.10.) rozpoznávání otisku prstu (J. Schneider)
(17.10.) rozpoznávání otisku prstu - vlastní otisky
(24.10.) rozpoznávání otisku prstu - časné odevzdání/flazifikace otisků
(31.10.) rozpoznávání otisku prstu - odevzdání úlohy
(7.11.) rozpoznávání podpisu (J. Schneider)
(14.11.) rozpoznávání podpisu - vlastní podpisy
(21.11.) - rozpoznávání podpisu - odevzdání úlohy
(28.11.) rozpoznávání duhovky (E. Bakštein)
(5.12.) rozpoznávání duhovky
(12.12.) rozpoznávání duhovky
(19.12.) rozpoznávání duhovky - odevzdání úlohy
(26.12 a 2.1.) zimní prázdniny
(9.1.) klasifikovaný zápočet
Náplň cvičení je samostatné řešení tří následujících úloh:
Studenti si mohou v případě zájmu zaregistrovat svůj vlastní otisk prstu či podpis. Zpracování úloh je realizováno v Matlabu, pro jednotlivé úlohy jsou k dispozici předpřipravené skripty.
Každá úloha bude pro probíhat v jednom bloku, který bude trvat 3 až 4. týdny.
Literatura
Maltoni, D.: Handbook of fingerprint recognition, Springer, 2005.
Kung, S.: Biometric Authentication-A machine Learning Approach, Prentice Hall, 2005.
Bhanu, B.: Computational Algorithm for Fingerprint Recognition, Kluwer Academic Publishers, 2004.