====== Doplňující literatura ======

Kromě vašich zápisek z přednášek a skript doporučujeme tyto zdroje:

  * [[https://web.stanford.edu/~boyd/vmls/vmls.pdf|Učebnici]] a slajdy z kursu [[http://stanford.edu/class/ee103/|Introduction to Matrix Methods]] ze Stanfordské university. Celý kurs je o úplných základech lin. algebry a metodě nejmenších čtverců, které jsou ilustrovány na spoustě praktických a zajímavých úloh. Velmi doporučujeme učebnici vytisknout a přečíst, berte to téměř jako **povinnou součást kursu**!

  * Vybrané pasáže z kursu [[http://ee263.stanford.edu/archive|Introduction to Linear Dynamical Systems]] ze Stanfordské university. Většina látky je za rámec našeho předmětu, ale jsou tam hezké pasáže o lineární algebře a nejmenších čtvercích. K dispozici jsou slajdy i videopřednášky. Doporučujeme přednášky 2-6, 9, 15-17.

  * Pro opakování a hlubší studium maticové a lineární algebry je výborná kniha //Carl D. Meyer: [[http://www.matrixanalysis.com|Matrix Analysis and Applied Linear Algebra]]//. Dříve šlo stáhnout PDF ze stránky autora, dnes už to nejde - ale stále snad možno stáhnout  jinde na webu.

  * Učební text MFF UK //J. Matoušek: [[http://iti.mff.cuni.cz/series/2006/311.pdf|Lineární programování]]//

  * //Stephen Boyd and Lieven Vandenberghe: [[http://www.stanford.edu/~boyd/cvxbook/|Convex Optimization]].// Pokrývá konvexní optimalizaci, ale není v ní např. podrobně lineární programování. Pokročilejší kniha, ale přemýšlivému studentu z FEL je přístupná. Inženýrský přístup, mnoho aplikací. Doporučujeme Appendix A a odstavce 1, 2.1., 2.2., 2.3, 3.1, 3.2, 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 6.1, 6.2, 6.5, 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.6, 8.7, 9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5. Ke knize náleží kurs [[http://www.stanford.edu/class/ee364a|Convex Optimization I]] se slajdy a videopřednáškami!